Procesamiento de imágenes aplicado a cultivos de caña de azúcar para detección de muermo rojo

Abstract

El propósito principal de este documento es presentar una propuesta para la detección del muermo rojo en cultivos de caña de azúcar, utilizando como muestra dos cultivos ubicados en diferentes zonas de Colombia. Este enfoque se basa en el procesamiento de imágenes, considerando la relevancia que tiene la exportación de panela para el país. Es importante destacar que el procesamiento de imágenes empleado en este documento se basa en el formato HSV. A través de este formato, se realizan pruebas en los componentes de matiz, saturación y brillo. Las imágenes de prueba siguen un estándar y presentan similitudes en cuanto a las características mencionadas. Además, se ha integrado un componente de regresión logística, el cual se basa en los parámetros derivados del procesamiento de imágenes. Este componente tiene como objetivo predecir la presencia de muermo rojo en las imágenes de muestra en donde se trabajó para evitar el sobreajuste del modelo, logrando una precisión del 77% en la predicción correcta de las imágenes que forman parte de nuestra base de pruebas. Por último, a partir de los metadatos de cada imagen, se lleva a cabo la geolocalización de la imagen en un mapa donde se muestran los resultados de la detección de muermo rojo junto con las imágenes correspondientes. Se presentan la imagen original, la imagen con presencia de muermo y la imagen con presencia de la planta. El objetivo es proporcionar información completa y evidencias visuales para respaldar la toma de decisiones.