Programación coordinada de producción y distribución para maximizar despachos directos desde planta: caso de estudio

Abstract

Las operaciones de producción y distribuciones son claves para la cadena de suministro y para lograr un desempeño operativo óptimo, deberían integrarse y planificarse de manera coordinada. Es por ello que esta investigación propone la aplicación de una metodología coordinada de programación de producción y distribución con el fin de minimizar los costos logísticos (almacenamiento, transporte y producción) y el tiempo de disponibilidad de producto en una multinacional de consumo masivo de tal manera que se puedan aumentar los despachos directos. Para esto, se aplica una metodología de dos etapas. La primera, una mate-heurística que evalúa secuencias de producción en términos de costos de producción y distribución a través de un algoritmo GRASP y un MIP relajado. La segunda, un MIP que resuelve el VRP con entregas divididas. Este trabajo plantea la maximización de despachos directos desde planta de un portafolio de SKU’s predefinido como forma de generar ahorros y minimizar tiempos de disponibilidad, logrando un aumento del 25% del despacho directo y un ahorro en promedio el 32% de los costos logísticos actuales. El problema abordado presenta un entorno de máquina paralelas y evalúa el modelo de optimización con variaciones en los actuales portafolios de productos despachados de forma directa desde la planta, con el fin de proponer nuevos portafolios de despachos directos, logrando agregar 3 productos más.