Herramienta computacional para la cuantificación de la imagen del simulador físico en mamografía

Abstract

El cáncer de mama es una de las patologías que más afectan a las mujeres colombianas, siendo este tipo de cáncer el único que tiene un método diagnóstico y de tamizaje especifico. La mamografía es un examen de imágenes diagnósticas que utiliza radiaciones ionizantes para obtener una representación del estado de la mama pos-detección del cáncer como tal; sin embargo, este examen puede realizarse con procesos preventivos, realizando un examen anualmente para determinar posibles elementos desencadenantes de patología cancerígenas en la mama. Este tipo de exámenes presenta similitud con las generalidades en los exámenes que utilizan radiaciones ionizantes, pero debido a las características especiales de la mama, debe realizarse con una técnica específica, por lo que para su realización es necesario de un equipo específico, este es el mamógrafo. Como todo equipo de radiaciones ionizantes, para garantizar la calidad de las imágenes y su utilidad para su fin, debe ser sometido a controles de calidad regularmente, siendo una de las pruebas el control de calidad de imagen, realizado con el uso de un simulador físico en la que se pretende identificar los objetos de prueba presentes en el simulador físico, consistiendo la prueba en puntuar cada grupo de objetos de prueba dependiendo de lo que se aprecie en las imágenes obtenidas, este procedimiento se realiza cualitativamente Este trabajo pretende desarrollar un algoritmo que determine cuantitativamente la puntuación de los objetos de prueba, para lo cual utiliza las técnicas de filtrado y segmentación para distinguir elementos en la imagen, con los cuales se procede a identificar si corresponden a los objetos de prueba, y que puntuación se deba entregar de acuerdo a sus características físicas.