Linking sarcopenia, brain structure and cognitive performance: a large-scale UK Biobank study
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Date
2024-03-07Authors
Gurholt, Tiril P.Germán Borda, Miguel
Parker, Nadine
Fominykh, Vera
Kjelkenes, Rikka
Linge, Jennifer
Meer, Dennis van der
Sønderby, Ida E.
Duque, Gustavo
Westlye, Lars T.
Aarsland, Dag
Andreassen, Ole A.
Corporate Author(s)
Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Instituto de Envejecimiento
Type
Artículo de revista
ISSN
2632-1297
COAR
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English Title
Linking sarcopenia, brain structure and cognitive performance: a large-scale UK Biobank studyResumen
La sarcopenia se refiere a la pérdida de masa y función muscular relacionada con la edad y está relacionada con el deterioro de la salud somática y cerebral, incluido el deterioro cognitivo y la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, las relaciones entre sarcopenia, estructura cerebral y cognición no se conocen bien. Aquí, investigamos las asociaciones entre los rasgos sarcopénicos, la estructura cerebral y el rendimiento cognitivo. Se incluyeron 33.709 participantes del Biobanco del Reino Unido (54,2% mujeres; rango de edad de 44 a 82 años) con imágenes de resonancia magnética estructural y de difusión, infiltración de grasa del músculo del muslo (n = 30.561) a partir de imágenes de resonancia magnética de cuerpo entero (indicador de calidad muscular) y rendimiento cognitivo general según lo indicado por el primer componente principal de un análisis de componentes principales en múltiples pruebas cognitivas (n = 22 530). De estos, 1.703 participantes calificaron para probable sarcopenia debido a su baja fuerza de prensión manual, y asignamos a los 32.006 participantes restantes al grupo sin sarcopenia. Utilizamos regresión lineal múltiple para probar cómo los rasgos sarcopénicos (sarcopenia probable versus no sarcopenia y porcentaje de infiltración de grasa del músculo del muslo) se relacionan con el rendimiento cognitivo y la estructura cerebral (espesor y área cortical, anisotropía fraccional de la sustancia blanca y volúmenes cerebrales profundos e inferiores). A continuación, utilizamos modelos de ecuaciones estructurales para probar si la estructura cerebral mediaba la asociación entre los rasgos sarcopénicos y cognitivos. Ajustamos todos los análisis estadísticos para detectar factores de confusión. Mostramos que los rasgos sarcopénicos (probable sarcopenia versus no sarcopenia e infiltración de grasa muscular) se asocian significativamente con un menor rendimiento cognitivo y diversas medidas de imágenes de resonancia magnética cerebral. En la probable sarcopenia, para las regiones cerebrales incluidas, observamos una anisotropía fraccional de sustancia blanca significativamente más baja y generalizada (77,1% de los tractos), volúmenes cerebrales regionales predominantemente más bajos (61,3% de los volúmenes) y un espesor cortical más delgado (37,9% de las parcelaciones), con | r| tamaños del efecto en (0.02, 0.06) y valores de P en (0.0002, 4.2e-29). Por el contrario, observamos asociaciones significativas entre una mayor infiltración de grasa muscular y un espesor cortical más delgado y generalizado (76,5% de las parcelaciones), una menor anisotropía fraccional de la sustancia blanca (62,5% de los tractos) y volúmenes cerebrales predominantemente más bajos (35,5% de los volúmenes), con |r | tamaños del efecto en (0.02, 0.07) y valores de P en (0.0002, 1.9e-31). Las regiones que mostraron los tamaños de efecto más significativos en la corteza, la materia blanca y los volúmenes fueron las del sistema sensoriomotor. El análisis de modelos de ecuaciones estructurales reveló que las regiones sensoriomotoras del cerebro median el vínculo entre los rasgos sarcopénicos y cognitivos [sarcopenia probable: valores de P en (0,0001, 1,0e-11); infiltración de grasa muscular: valores de P en (7.7e-05, 1.7e-12)]. Nuestros hallazgos muestran asociaciones significativas entre los rasgos sarcopénicos, la estructura cerebral y el rendimiento cognitivo en una población de adultos de mediana edad y mayores. Los análisis de mediación sugieren que la estructura cerebral regional media la asociación entre los rasgos sarcopénicos y cognitivos, con posibles implicaciones para el desarrollo y la prevención de la demencia.
Abstract
Sarcopenia refers to age-related loss of muscle mass and function and is related to impaired somatic and brain health, including cognitive decline and Alzheimer’s disease. However, the relationships between sarcopenia, brain structure and cognition are poorly understood. Here, we investigate the associations between sarcopenic traits, brain structure and cognitive performance. We included 33 709 UK Biobank participants (54.2% female; age range 44–82 years) with structural and diffusion magnetic resonance imaging, thigh muscle fat infiltration (n = 30 561) from whole-body magnetic resonance imaging (muscle quality indicator) and general cognitive performance as indicated by the first principal component of a principal component analysis across multiple cognitive tests (n = 22 530). Of these, 1703 participants qualified for probable sarcopenia based on low handgrip strength, and we assigned the remaining 32 006 participants to the non-sarcopenia group. We used multiple linear regression to test how sarcopenic traits (probable sarcopenia versus non-sarcopenia and percentage of thigh muscle fat infiltration) relate to cognitive performance and brain structure (cortical thickness and area, white matter fractional anisotropy and deep and lower brain volumes). Next, we used structural equation modelling to test whether brain structure mediated the association between sarcopenic and cognitive traits. We adjusted all statistical analyses for confounders. We show that sarcopenic traits (probable sarcopenia versus non-sarcopenia and muscle fat infiltration) are significantly associated with lower cognitive performance and various brain magnetic resonance imaging measures. In probable sarcopenia, for the included brain regions, we observed widespread significant lower white matter fractional anisotropy (77.1% of tracts), predominantly lower regional brain volumes (61.3% of volumes) and thinner cortical thickness (37.9% of parcellations), with |r| effect sizes in (0.02, 0.06) and P-values in (0.0002, 4.2e−29). In contrast, we observed significant associations between higher muscle fat infiltration and widespread thinner cortical thickness (76.5% of parcellations), lower white matter fractional anisotropy (62.5% of tracts) and predominantly lower brain volumes (35.5% of volumes), with |r| effect sizes in (0.02, 0.07) and P-values in (0.0002, 1.9e−31). The regions showing the most significant effect sizes across the cortex, white matter and volumes were of the sensorimotor system. Structural equation modelling analysis revealed that sensorimotor brain regions mediate the link between sarcopenic and cognitive traits [probable sarcopenia: P-values in (0.0001, 1.0e−11); muscle fat infiltration: P-values in (7.7e−05, 1.7e−12)]. Our findings show significant associations between sarcopenic traits, brain structure and cognitive performance in a middle-aged and older adult population. Mediation analyses suggest that regional brain structure mediates the association between sarcopenic and cognitive traits, with potential implications for dementia development and prevention.
Link to the resource
https://academic.oup.com/braincommsSource
Brain Communications; Volumen 6 Número 2 , Páginas 1 - 14 (2024)
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