SleepSmart: Prototipo para el prediagnóstico de trastornos del sueño a partir de datos de salud

Este proyecto se enfoca en la detección temprana y efectiva de trastornos del sueño, una necesidad crucial en el campo de la salud. Para abordar esta problemática, se ha creado un prototipo de plataforma digital que hace uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de salud generados por dispositivos vestibles. El desarrollo, implementación y validación de este prototipo han arrojado resultados prometedores, respaldando su eficacia como una solución preventiva. Este enfoque se traduce en una mejora significativa en la calidad de vida de los pacientes, al proporcionar prediagnósticos precisos relacionados con el sueño. El proyecto representa un paso importante hacia la detección temprana de trastornos del sueño y el uso de tecnología innovadora para promover la salud y el bienestar de las personas.

Abstract

The problem addressed in this project relates to the need for early and effective detection of sleep disorders. To tackle this issue, a prototype digital platform was developed, employing machine learning algorithms to analyze health data generated by wearable devices. The prototype was implemented, developed, and validated, with the results supporting its effectiveness as a preventive solution that enhances the quality of life for patients by providing accurate sleep-related pre-diagnoses. This project focuses on early and efficient detection of sleep disorders, a critical requirement in the healthcare domain. The development, implementation, and validation of this prototype have yielded promising outcomes, endorsing its efficiency as a preventive solution. This approach translates into a significant improvement in the quality of life for patients, by offering precise pre-diagnoses related to sleep. The project signifies a substantial step towards early detection of sleep disorders and the use of innovative technology to promote people's health and well-being.

Keywords

Aprendizaje Maquina
Trastorno del sueño
Arquitectura
Algoritmo
Software

Keywords

Machine Learning
Sleep Disorders
Architecture
Algorithm
Software

Themes

Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Redes de sensores inalámbricos
Desarrollo de software

URI

http://hdl.handle.net/10554/67377

Collections

Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación [114]

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