dc.rights.licence | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | |
dc.contributor.advisor | Gonzalez Neira, Eliana Maria | spa |
dc.contributor.author | Cuesta Baquero, Nicolas Esteban | spa |
dc.contributor.author | Cuineme Infante, Lizeth Tatiana | spa |
dc.contributor.author | Villate Sanchez, Tatiana Alejandra | spa |
dc.contributor.author | Medina Montero, Angie Vanesa | spa |
dc.date.accessioned | 2024-06-05T16:06:03Z | |
dc.date.available | 2024-06-05T16:06:03Z | |
dc.date.created | 2023-12-02 | spa |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10554/67520 | |
dc.description.abstract | Este proyecto tiene como objetivo realizar la planeación de requerimientos de materiales y la programación de la producción en una microempresa del sector automotriz en Colombia, llamada Astecnica acabados y servicios técnicos S.A.S., cuya problemática radica en un alto nivel de tardanza y altos costos administrativos de inventario de materias primas e insumos. La solución de este problema adquiere relevancia debido a que se trata de una PYME cuyo acceso a la investigación de operaciones es limitado. Para la planeación de requerimientos de materiales se propone en primera instancia un modelo de programación lineal entera mixta el cual, por su complejidad sólo permite obtener resultados en instancias pequeñas. Por ello, en segunda instancia se proponen tres procedimientos heurísticos basados en los conocidos EOQ, lote a lote y reabastecimiento trimestral. Estos tres son adaptados a la situación de la empresa, considerando que un mismo proveedor ofrece varias materias primas y que una misma materia prima es ofrecida por varios proveedores. Las heurísticas son evaluadas con varios experimentos computacionales obteniendo un porcentaje de mejoramiento de 38,06% con respecto a los resultados obtenidos por el procedimiento actual de la empresa para hacer pedidos. En referencia a la programación de la producción se propone un algoritmo genético y una heurística posterior que permite hacer reprogramación cuando se presentan entradas de trabajos nuevos urgentes no programados previamente. El algoritmo genético y la heurística propuestos proporcionan una disminución de 57,47% en la tardanza total. Todos los algoritmos son implementados con una interfaz en Microsoft Excel para permitir a la empresa un manejo fácil y rápido de estas herramientas, las cuales permiten minimizar los costos de manejo de inventario de insumos y minimizar la tardanza total. | spa |
dc.format | PDF | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Planeación de requerimientos de materiales (MRP) | |
dc.subject | Programacion de la producción | |
dc.subject | PYME | |
dc.subject | Tardanza | |
dc.title | Planeación de requerimientos de materiales y programación de la producción en una Pyme del sector metalmecánico | spa |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.title.english | Planning of material requirements and production scheduling in an Pyme in the sector metalworking | spa |
dc.contributor.evaluator | López Galiano, Iván Camilo | spa |
dc.contributor.evaluator | Barrera Ferro, Oscar David | spa |
dc.subject.keyword | Materials requirements planning (MRP) | |
dc.subject.keyword | Production scheduling | |
dc.subject.keyword | SME | |
dc.subject.keyword | Tardiness | |
dc.description.abstractenglish | This project aims to propose a solution for the material requirements planning and production scheduling for a micro-
enterprise in the automotive sector in Colombia, called Astecnica acabados y servicios técnicos S.A.S. Actually, the
company presents a high levels of tardiness of jobs and high administrative costs related to inventory of raw materials.
Solving this problem is of particular importance because it involves a small and medium-sized enterprise (SME) with limited
access to operations research. For material requirements planning, the initial approach involves formulating a mixed-integer
linear programming model, which, due to its complexity, provides results only for small instances. Therefore, as a second
step, we propose three heuristic procedures based on well-known methods such as Economic Order Quantity (EOQ), batch
ordering, and quarterly replenishment. These heuristics are customized to the company's specific situation, considering that
one supplier offers multiple raw materials, and one raw material can be supplied by multiple suppliers. The heuristics are
evaluated through various computational experiments, resulting in a 38,06% improvement compared to the company's
current ordering procedure. Regarding production scheduling, we propose a genetic algorithm to create a predictive
schedule. Subsequently, a heuristic is hybridized as a second step to handle rescheduling when urgent new and unplanned
jobs arise. The metaheuristic is parameterized through computational experiments. As a result, the hybridized algorithm is
evaluated for several instances of the company, demonstrating an average reduction in total tardiness of approximately
57,47%. All the algorithms are implemented with a user-friendly Microsoft Excel interface to enable the company to easily
and efficiently manage these tools, ultimately helping to minimize inventory management costs and reduce total tardiness. | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dc.subject.armarc | Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas | |
dc.subject.armarc | Pequeñas empresas | spa |
dc.subject.armarc | Medianas empresas | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero (a) Industrial | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.identifier.instname | instname:Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.javeriana.edu.co | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.rights.local | De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia. | |
dc.rights.coar | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |