Show simple item record

dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorGonzalez Neira, Eliana Mariaspa
dc.contributor.authorCuesta Baquero, Nicolas Estebanspa
dc.contributor.authorCuineme Infante, Lizeth Tatianaspa
dc.contributor.authorVillate Sanchez, Tatiana Alejandraspa
dc.contributor.authorMedina Montero, Angie Vanesaspa
dc.date.accessioned2024-06-05T16:06:03Z
dc.date.available2024-06-05T16:06:03Z
dc.date.created2023-12-02spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/67520
dc.description.abstractEste proyecto tiene como objetivo realizar la planeación de requerimientos de materiales y la programación de la producción en una microempresa del sector automotriz en Colombia, llamada Astecnica acabados y servicios técnicos S.A.S., cuya problemática radica en un alto nivel de tardanza y altos costos administrativos de inventario de materias primas e insumos. La solución de este problema adquiere relevancia debido a que se trata de una PYME cuyo acceso a la investigación de operaciones es limitado. Para la planeación de requerimientos de materiales se propone en primera instancia un modelo de programación lineal entera mixta el cual, por su complejidad sólo permite obtener resultados en instancias pequeñas. Por ello, en segunda instancia se proponen tres procedimientos heurísticos basados en los conocidos EOQ, lote a lote y reabastecimiento trimestral. Estos tres son adaptados a la situación de la empresa, considerando que un mismo proveedor ofrece varias materias primas y que una misma materia prima es ofrecida por varios proveedores. Las heurísticas son evaluadas con varios experimentos computacionales obteniendo un porcentaje de mejoramiento de 38,06% con respecto a los resultados obtenidos por el procedimiento actual de la empresa para hacer pedidos. En referencia a la programación de la producción se propone un algoritmo genético y una heurística posterior que permite hacer reprogramación cuando se presentan entradas de trabajos nuevos urgentes no programados previamente. El algoritmo genético y la heurística propuestos proporcionan una disminución de 57,47% en la tardanza total. Todos los algoritmos son implementados con una interfaz en Microsoft Excel para permitir a la empresa un manejo fácil y rápido de estas herramientas, las cuales permiten minimizar los costos de manejo de inventario de insumos y minimizar la tardanza total.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPlaneación de requerimientos de materiales (MRP)
dc.subjectProgramacion de la producción
dc.subjectPYME
dc.subjectTardanza
dc.titlePlaneación de requerimientos de materiales y programación de la producción en una Pyme del sector metalmecánicospa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.title.englishPlanning of material requirements and production scheduling in an Pyme in the sector metalworkingspa
dc.contributor.evaluatorLópez Galiano, Iván Camilospa
dc.contributor.evaluatorBarrera Ferro, Oscar Davidspa
dc.subject.keywordMaterials requirements planning (MRP)
dc.subject.keywordProduction scheduling
dc.subject.keywordSME
dc.subject.keywordTardiness
dc.description.abstractenglishThis project aims to propose a solution for the material requirements planning and production scheduling for a micro- enterprise in the automotive sector in Colombia, called Astecnica acabados y servicios técnicos S.A.S. Actually, the company presents a high levels of tardiness of jobs and high administrative costs related to inventory of raw materials. Solving this problem is of particular importance because it involves a small and medium-sized enterprise (SME) with limited access to operations research. For material requirements planning, the initial approach involves formulating a mixed-integer linear programming model, which, due to its complexity, provides results only for small instances. Therefore, as a second step, we propose three heuristic procedures based on well-known methods such as Economic Order Quantity (EOQ), batch ordering, and quarterly replenishment. These heuristics are customized to the company's specific situation, considering that one supplier offers multiple raw materials, and one raw material can be supplied by multiple suppliers. The heuristics are evaluated through various computational experiments, resulting in a 38,06% improvement compared to the company's current ordering procedure. Regarding production scheduling, we propose a genetic algorithm to create a predictive schedule. Subsequently, a heuristic is hybridized as a second step to handle rescheduling when urgent new and unplanned jobs arise. The metaheuristic is parameterized through computational experiments. As a result, the hybridized algorithm is evaluated for several instances of the company, demonstrating an average reduction in total tardiness of approximately 57,47%. All the algorithms are implemented with a user-friendly Microsoft Excel interface to enable the company to easily and efficiently manage these tools, ultimately helping to minimize inventory management costs and reduce total tardiness.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.subject.armarcIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarcPequeñas empresasspa
dc.subject.armarcMedianas empresasspa
dc.description.degreenameIngeniero (a) Industrial
dc.description.degreelevelPregrado
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.coarinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional