Crear valor mutuo, una mejora en la gestión de datos con el proveedor en Enel

Date
2024-12-03Authors
Fresneda Sánchez, DanielDirectors
Varela Villalobos, TitoEvaluators
Paredes Alvarez, Giovanny FranciscoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Program
Administración de Empresas
Obtained title
Administrador (a) de Empresas
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Metadata
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English Title
Create mutual value, an improvement in data management with the supplier at EnelResumen
La gestión eficiente de proveedores es esencial para las empresas multinacionales, especialmente en el sector energético, donde la precisión y fiabilidad de la información son críticas. Enel enfrenta un desafío en su área de Calificación, responsable de evaluar a los proveedores para mitigar riesgos y garantizar relaciones comerciales sólidas. La gestión del formulario ECOFIN en la plataforma WeBuy ha demostrado ser una fuente de errores y demoras debido a la complejidad de la carga de datos financieros y conversiones de divisas, lo que incrementa la carga operativa y genera inconsistencias. La falta de actualización periódica de los datos de los proveedores agrava estas dificultades, afectando la eficiencia y la calidad de las relaciones comerciales. Este estudio propone la integración de inteligencia artificial (IA) en WeBuy para automatizar la gestión de datos y reducir las revisiones manuales. Mediante una metodología cualitativa con encuestas y observación, se busca identificar áreas de mejora y proponer estrategias para optimizar la calificación económico-financiera de Enel, mejorando procesos internos y relaciones con los proveedores.
Abstract
Efficient supplier management is essential for multinational companies, especially in the energy sector, where the accuracy and reliability of information are critical. Enel faces a challenge in its Qualification area, responsible for evaluating suppliers to mitigate risks and ensure strong business relationships. The management of the ECOFIN form on the WeBuy platform has proven to be a source of errors and delays due to the complexity of financial data entry and currency conversions, which increases the operational workload and creates inconsistencies. The lack of periodic updates to supplier data exacerbates these difficulties, impacting on the efficiency and quality of business relationships. This study proposes the integration of artificial intelligence (AI) in WeBuy to automate data management and reduce manual reviews. Through a qualitative methodology involving surveys and observation, the study seeks to identify areas for improvement and propose strategies to optimize Enel’s economic-financial qualification process, enhancing internal processes and relationships with suppliers.
Themes
Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicasGestión de información - Colombia
Análisis de información
Mejoramiento de procesos
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