Metodologías de modelación experimental y estadística para mejorar la gestión de los sedimentos depositados en sistemas pluviales urbanos

Pimiento Avella, Maria Alejandra

Metodologías de modelación experimental y estadística para mejorar la gestión de los sedimentos depositados en sistemas pluviales urbanos

dc.contributor.advisor	Torres Abello, Andres Eduardo	spa
dc.contributor.author	Pimiento Avella, Maria Alejandra	spa
dc.contributor.evaluator	Nawrot, Nicole	spa
dc.contributor.evaluator	Rodríguez, Juan Pablo	spa
dc.contributor.evaluator	Vargas Luna, Andres	spa
dc.contributor.evaluator	Anta Álvarez, José	spa
dc.date.accessioned	2023-05-03T16:50:30Z
dc.date.available	2023-05-03T16:50:30Z
dc.date.created	2023-04-21	spa
dc.description.abstract	Las concentraciones de metales pesados permiten la determinación de índices de riesgo para la salud humana, con los cuales es posible establecer protocolos para proteger la salud de los trabajadores a cargo del dragado de sedimentos y de los habitantes que viven cerca de los sitios de disposición. También es información útil para estimar diversos índices ambientales, que ayudan a saber si el origen de los metales es de origen natural o antropogénico, así como los efectos sobre la fauna. Con ellos se establece el grado de contaminación para los cuerpos de agua receptores y los sitios de disposición. En términos de manejo, es posible desarrollar lineamientos de calidad para salvaguardar la calidad de las corrientes de agua, o es posible determinar si cumplen con los límites establecidos en la legislación nacional para ser reutilizados en actividades como agricultura, restauración de suelos o material de construcción. Se propuso implementar una serie de pruebas estadísticas que permitan encontrar relaciones entre variables para reducir los análisis de laboratorio, los cuales son costosos y los resultados pueden tomar tiempo. Basado en lo anterior, no es recomedable extrapolar información de una cuenca a otra para implementar estrategias de manejo. Por lo tanto, será necesario realizar análisis de laboratorio en cada cuenca a intervenir. Por otro lado, el análisis estadístico permite encontrar las variables más influyentes para cada cuenca y, a su vez, con qué se relacionan. Así, se pueden realizar modelos, determinando puntos de inflexión como sistemas de alerta, y tomando decisiones respecto a la acumulación de partículas en estructuras de drenaje y disposición.	spa
dc.description.abstractenglish	The heavy metals concentrations allow the determination of human health risk indexes, with which it is possible to establish protocols to protect the workers' health in charge of the sediment dredging and the inhabitants who live near the disposal sites. It is also helpful information to estimate various environmental indices, which help to know if the origin of the metals is from natural or anthropogenic sources, as well as the effects on fauna. With them, the degree of contamination is established for the receiving water bodies and the disposal sites. In terms of management, it is possible to develop quality guidelines to safeguard the streams' quality, or it is possible to determine if they comply with the limits established in national legislation to be reused in activities such as agriculture, soil restoration, or construction material. Implementing a series of statistical tests that allow finding relationships between variables was proposed to reduce laboratory analysis, which are expensive, and the results can take time. Based on this, it is not recommendable to extrapolate information from one basin to another to implement management strategies. Therefore, it will be necessary to conduct laboratory analysis in each basin that is to be intervened. On the other hand, the statistical analysis makes it possible to find the most influential variables for each basin and, in turn, what they are related to. Thus, models can be made, determining inflection points as alert systems, and making decisions regarding the accumulation of particles in drainage structures and disposal.	spa
dc.description.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000034036	spa
dc.description.degreelevel	Doctorado
dc.description.degreename	Doctor en Ingeniería
dc.description.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?user=WLxfCl0AAAAJ&hl=es	spa
dc.description.orcid	https://orcid.org/0000-0002-7691-7291	spa
dc.description.sponsorship	Ministerio de ciencia tecnología e innovación	spa
dc.description.sponsorship	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.64118
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/64118
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Doctorado en Ingeniería
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Sedimentos
dc.subject	Gestión
dc.subject	Escorrentía pluvial urbana
dc.subject	Evaluación de riesgo
dc.subject	Modelos estadísticos
dc.subject	Reuse
dc.subject.armarc	Doctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Escorrentía urbana	spa
dc.subject.armarc	Sedimentos contaminados	spa
dc.subject.armarc	Calidad del agua	spa
dc.subject.keyword	Sediments
dc.subject.keyword	Management
dc.subject.keyword	Urban stormwater runoff
dc.subject.keyword	Risk assessment
dc.subject.keyword	Statistical model
dc.subject.keyword	Reuse
dc.title	Metodologías de modelación experimental y estadística para mejorar la gestión de los sedimentos depositados en sistemas pluviales urbanos	spa
dc.title.english	Experimental and statistical modeling methodologies for improving settled sediment management in urban stormwater systems	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctorado