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Reconocimiento de imágenes de alimentos compartidos en redes sociales Caoba-Nutresa

dc.contributor.advisorMoreno Sandoval, Luis Gabriel
dc.contributor.authorLeal Verdugo, Libardo Andres
dc.contributor.authorLosada Bello, Sergio Armando
dc.contributor.evaluatorPajaro Hernandez, Juan Pablo
dc.contributor.evaluatorMora Lopez, Juan Pablo
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-02-14T15:19:17Z
dc.date.available2022-02-14T15:19:17Z
dc.date.created2021-11-26
dc.description.abstractLas redes sociales se comportan como comunidades virtuales donde las personas por medio de un usuario intercambian información y datos en diversas formas, por videos, textos, imágenes o una combinación de estos, creando redes de conexión entre los usuarios con pensamientos en común o diversos independientemente del tema de interés. En este comportamiento social convergen grandes volúmenes de datos por diferentes medios de interacción, páginas web, redes sociales o blogs de opinión. Todo este flujo de opiniones puede convertirse en información estratégica de cara a encontrar solución a un problema de negocio específico. La idea de este proyecto es desarrollar una solución estratégica de detección de los alimentos publicados en redes sociales por medio de fotografías e imágenes compartidas por los usuarios.spa
dc.description.abstractenglishSocial networks behave as virtual communities where people through a user exchange information and data in various forms, through videos, texts, images or a combination of these, creating networks of connection between users with common or diverse thoughts regardless of the topic of interest. In this social behavior, large volumes of data converge through different means of interaction, web pages, social networks or opinion blogs. All this flow of opinions can be converted into strategic information in order to find a solution to a specific business problem. The idea of this project is to develop a strategic solution for the detection of food posted on social networks through photographs and images shared by users.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.59112
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/59112
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.programMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectReconocimiento de imagenes
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectAlimentos
dc.subject.armarcMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcProcesamiento de imágenesspa
dc.subject.armarcRedes sociales en líneaspa
dc.subject.armarcAprendizaje de máquinasspa
dc.subject.keywordImage recognition
dc.subject.keywordSocial networks
dc.subject.keywordFood
dc.titleReconocimiento de imágenes de alimentos compartidos en redes sociales Caoba-Nutresaspa
dc.title.englishImage recognition of food shared on social networks Caoba-Nutresaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

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