Avances de la implementación del machine learning en la auditoría en Colombia

León Alfonso, Lina Fernanda

Avances de la implementación del machine learning en la auditoría en Colombia

dc.contributor.advisor	Gómez Ceballos, Daniel Felipe
dc.contributor.advisor	Sánchez Serna, Aracely
dc.contributor.author	León Alfonso, Lina Fernanda
dc.contributor.evaluator	Carvajal Sandoval, Alba Roció
dc.coverage.city	Bogotá (Colombia)	spa
dc.coverage.department	Cundinamarca (Colombia)	spa
dc.coverage.spatial	Colombia	spa
dc.date.accessioned	2024-07-09T16:04:25Z
dc.date.available	2024-07-09T16:04:25Z
dc.date.created	2023-12-07
dc.description.abstract	Por medio de este trabajo de grado se busca valorar los avances de la implementación del Machine Learning en la auditoría en Colombia. Se hace una revisión de literatura con el objetivo de determinar los modelos de Machine Learning más empleados en la auditoría, así como las ventajas y desventajas de su implementación. Posteriormente, se entrevista a cuatro auditores en Colombia para establecer cómo perciben ellos la implementación de esta tecnología en la profesión en Colombia, cuál es la actualidad y los cambios percibidos tras la introducción de las diferentes herramientas tecnológicas en los últimos años, entre otros aspectos. Se concluye que la implementación del ML en la auditoría en el país aún se encuentra en una fase prematura, pues pese a existir grandes empresas y firmas pioneras en el tema, estos aportes se enfocan en las empresas que cuentan con los recursos, por consiguiente, existen diferentes factores que obstaculizan su implementación generalizada: el tema de recursos de las pequeñas y medianas empresas, además del temor de los profesionales de ser reemplazados por estas herramientas y, en gran medida, su desconocimiento. Se evidencia que las herramientas tecnológicas se han empezado a incorporar en las auditorías potenciadas con ML y los auditores, pese a usarlas, desconocen que esta subrama de la IA es la que les ayuda en predicciones, análisis y tendencias, entre otros usos muy importantes para su trabajo.	spa
dc.description.abstractenglish	This paper seeks to assess the progress of the implementation of Machine Learning in auditing in Colombia, for which it has a literature review to determine the most used Machine Learning models in auditing, as well as the advantages and disadvantages of introducing this technology in this field. Subsequently, four interviews conducted with auditors in Colombia to establish how they perceive the implementation of this technology in the profession in Colombia, what is the current situation, and the changes they have perceived after the introduction of different technological tools in recent years, among others. This allows us to conclude that the implementation of ML in auditing in Colombia is still in a premature phase because despite the existence of large companies and firms that are pioneers in the subject in Colombia, these contributions are focused on companies that have the resources, therefore, to reach a widespread implementation different factors hinder, such as the issue of resources of small and medium sized companies, in addition to the fear on the part of professionals of being replaced by these tools and largely ignorance. However, it is possible to show that certain technological tools have begun to be incorporate d into audits that are enhanced with ML, but auditors, despite making use of these tools, are unaware that this sub branch of AI is what allows these tools to help in terms of predictions, analysis, trends, among others.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Contador Público	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/67936
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas	spa
dc.publisher.program	Contaduría Pública	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.local	De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Auditoría	spa
dc.subject	Modelos	spa
dc.subject	Inteligencia artificial	spa
dc.subject	Machine learning	spa
dc.subject.armarc	Contaduría pública - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.armarc	Inteligencia artificial - Bogotá (Colombia)	spa
dc.subject.armarc	Auditoría financiera - Bogotá (Colombia)	spa
dc.subject.armarc	Mejoramiento de procesos - Bogotá (Colombia)	spa
dc.subject.armarc	Innovaciones tecnológicas - Bogotá (Colombia)	spa
dc.subject.keyword	Auditing	spa
dc.subject.keyword	Models	spa
dc.subject.keyword	Machine learning	spa
dc.subject.keyword	Artificial intelligence	spa
dc.title	Avances de la implementación del machine learning en la auditoría en Colombia	spa
dc.title.english	Advances in the implementation of machine learning in auditing in Colombia	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa