Análisis de elementos fonéticos y elementos emocionales para predecir la polaridad en fuentes de microblogging

Puertas Del Castillo, Edwin Alexander

Análisis de elementos fonéticos y elementos emocionales para predecir la polaridad en fuentes de microblogging

dc.contributor.advisor	Alvarado Valencia, Jorge Andres
dc.contributor.author	Puertas Del Castillo, Edwin Alexander
dc.contributor.evaluator	González Rivera, Rafael Andrés
dc.contributor.evaluator	Díaz Romero, Camilo Enrique
dc.contributor.evaluator	Montes y Gómez, Manuel
dc.coverage.spatial	Colombia	spa
dc.date.accessioned	2023-03-01T16:45:32Z
dc.date.available	2023-03-01T16:45:32Z
dc.date.created	2023-12-01
dc.description.abstract	Actualmente, la detección de polaridades en textos escritos se orienta a los niveles léxico, sintáctico y semántico de los niveles lingüísticos. La presente tesis doctoral busca realizar un aporte a la comprensión de la información de cualquier contexto para interpretar su polaridad de manera automática, detectando características en los niveles léxico, sintáctico, semántico y fonológico de los textos que permitan representar la polaridad en lenguaje natural. Esta investigación se fundamenta en la ciencia del diseño mediante el uso de un artefacto de software, con el propósito de analizar el aporte a la predicción de la detección de polaridad en fuentes de microblogging de los elementos fonéticos (fonemas, fonestemas) y elementos emocionales diferentes a la valencia (arousal/dominance), mediante la utilización de la correlación de cada uno de los elementos en un diseño experimental. El análisis se valida a través del conjunto de datos de la tarea de SemEval-2018 Task 1 V-oc, el cual nos brinda las características necesarias para analizar los elementos fonéticos y emocionales de los textos en fuentes de microblogging. Los resultados permiten determinar la polaridad utilizando la unión de elementos léxicos, semánticos, fonéticos y emocionales con una medida F1 cercana al 80%. Esta investigación utiliza, utiliza las conexiones simbólicas del sonido para representar y modelar el sonido en el significado con el apoyo de los elementos emocionales como arousal y dominance para la clasificación de los textos en español e inglés. Así mismo, se puede utilizar dichos elementos para determinar la polaridad de textos en fuentes microblogging.	spa
dc.description.abstractenglish	Currently, the detection of polarities in written texts is oriented to the lexical, syntactic, and semantic levels of the linguistic levels. This doctoral thesis seeks to contribute to the understanding of information from any context to automatically interpret its polarity, detecting characteristics at the lexical, syntactic, semantic, and phonological levels of texts that allow representing polarity in natural language. This research is based on the science of design through the use of a software artifact, to analyze the contribution to the prediction of polarity detection in microblogging sources of phonetic elements (phoneme, phonestheme) and different emotional elements. The valence (arousal/dominance), by using the correlation of each of the elements in an experimental design. The analysis is validated through the data set of the SemEval-2018 Task 1 V-oc, which provides us with the necessary characteristics to analyze the phonetic and emotional elements of the texts in microblogging sources. The results allow determining the polarity using the union of lexical, semantic, phonetic, and emotional elements with an F1 measure close to 80%. This research uses the symbolic connections of sound to represent and model sound in meaning with the support of emotional elements such as arousal and dominance for classifying texts in Spanish and English. Likewise, these elements can be used to determine the polarity of texts in microblogging sources.	spa
dc.description.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000431214	spa
dc.description.degreelevel	Doctorado
dc.description.degreename	Doctor en Ingeniería
dc.description.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?user=S_OvkYEAAAAJ&hl=en	spa
dc.description.orcid	0000-0002-0758-1851	spa
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.63548
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/63548
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Doctorado en Ingeniería
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Procesamiento natural del lenguaje
dc.subject	Análisis de los sentimientos
dc.subject	Lingüística computacional
dc.subject.armarc	Doctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Compresión de datos (Computadores)	spa
dc.subject.armarc	Procesamiento del lenguaje natural (Informática)	spa
dc.subject.armarc	Análisis de datos	spa
dc.subject.armarc	Programas para computador	spa
dc.subject.keyword	Natural Language Processing
dc.subject.keyword	Sentiment Analysis
dc.subject.keyword	Computational Linguistics
dc.title	Análisis de elementos fonéticos y elementos emocionales para predecir la polaridad en fuentes de microblogging	spa
dc.title.english	Analysis of phonetic elements and emotional elements to predict polarity in microblogging feeds	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctorado