dc.contributor.advisor	Quiroga Sepúlveda, Julián Armando
dc.contributor.author	Corzo Ussa, Germán Darío
dc.date.accessioned	2018-04-18T15:20:38Z
dc.date.accessioned	2020-04-16T17:53:42Z
dc.date.available	2018-04-18T15:20:38Z
dc.date.available	2020-04-16T17:53:42Z
dc.date.created	2017
dc.description.abstract	En el presente trabajo se establece un método para segmentación semántica de imágenes cartográficas de paisajes tropicales colombianos a través del análisis supervisado de grupos de pixeles en tres clases: vegetación, fuentes de agua y otros objetos (elementos extraños en la naturaleza del paisaje). La técnica planteada permite integrar las características de color, textura y bordes presentes en el contexto de grupos de pixeles y transformar el espacio de múltiples canales directamente en un espacio vectorial Euclidiano. Con ello se logra mejorar el tiempo de procesamiento de maquina al tener una representación estadística de los datos en lugar de una gran cantidad de datos crudos pixel por pixel y permite clasificar los datos utilizando técnicas de máquinas de aprendizaje. Finalmente se hace un análisis de error tanto en el entrenamiento de la máquina como en la clasificación.	spa
dc.description.abstractenglish	In the present work a method is established for semantic segmentation of cartographic images of Colombian tropical landscapes through the supervised analysis of groups of pixels in three classes: vegetation, water sources and other objects (strange elements in the nature of the landscape). The proposed technique allows integrating the characteristics of color, texture and edges present in the context of groups of pixels and transform the space of multiple channels directly into a Euclidean vector space. This is achieved by improving the machine processing time by having a statistical representation of the data instead of a large amount of raw data pixel by pixel and allows classifying the data using machine learning techniques. Finally, an error analysis is made in both machine training and classification.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Electrónica	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34077
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/34077
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería	spa
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Electrónica	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.local	De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Segmentación	spa
dc.subject	Semántica	spa
dc.subject.armarc	Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.armarc	Semántica	spa
dc.subject.keyword	Segmentation	spa
dc.subject.keyword	Semantic	spa
dc.title	Segmentación semántica para imágenes de paisajes tropicales	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría	spa

Segmentación semántica para imágenes de paisajes tropicales

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