Fusión de mediciones de calidad del aire con las variables meteorológicas para mejorar la estimación espacial de datos en la ciudad de Bogotá

Moreno Niño, Daniel Ricardo

Fusión de mediciones de calidad del aire con las variables meteorológicas para mejorar la estimación espacial de datos en la ciudad de Bogotá

dc.contributor.advisor	Méndez Chaves, Diego	spa
dc.contributor.author	Moreno Niño, Daniel Ricardo	spa
dc.contributor.evaluator	Narducci Marín, Margarita Sofía	spa
dc.contributor.evaluator	Giraldo Carvajal, Juan Carlos	spa
dc.date.accessioned	2024-02-29T20:40:43Z
dc.date.available	2024-02-29T20:40:43Z
dc.date.created	2019-04-05	spa
dc.description.abstract	Este estudio se enfoca en el desarrollo y la implementación de un nodo de Internet de las Cosas (IoT) diseñado para mejorar la estimación espacial de los datos de calidad del aire en Bogotá. Mediante el aprovechamiento de técnicas de fusión de datos e interpolación, como la regresión lineal multivariable y la estimación espacial de Kriging, nuestra investigación reveló que la temperatura se presenta como una variable uniforme con una capacidad de estimación muy precisa. Unido a lo anterior, nuestro modelo encontró que las variables PM2.5 y PM10 poseen un coeficiente de determinación no despreciable que hace posible la estimación de valores entre ellas. No obstante, identificamos una limitación significativa relacionada con la insuficiencia de estaciones de calidad del aire en Bogotá, lo cual plantea desafíos para la construcción de un modelo de estimación espacial de la contaminación. En respuesta a esta carencia, nuestro prototipo ofrece una solución rentable al reducir considerablemente los costos asociados con las estaciones de contaminación atmosférica existentes en un factor de 200. Este avance presenta implicaciones prometedoras para ampliar la infraestructura de monitoreo y mejorar la precisión en las evaluaciones de la calidad del aire en entornos urbanos.	spa
dc.description.abstractenglish	This study focuses on the development and implementation of an Internet of Things (IoT) node designed to enhance the spatial estimation of air quality data in Bogotá. By leveraging data fusion and interpolation techniques, such as multivariable linear regression and spatial estimation of Kriging, our research revealed that temperature appears as a uniform variable with very precise estimation capabilities. Additionally, our model found that PM2.5 and PM10 variables have a non-negligible coefficient of determination that enables the estimation of values between them. However, we identified a significant limitation related to the insufficient air quality stations in Bogotá, which poses challenges for constructing a spatial pollution estimation model. In response to this deficiency, our prototype provides a cost-effective solution by substantially reducing the costs associated with existing air pollution stations by a factor of 200. This advancement holds promising implications for expanding monitoring infrastructure and improving accuracy in air quality assessments in urban environments.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Electrónica
dc.description.sponsorship	Centro de excelencia y apropiación en internet de las cosas	spa
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/66776
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Electrónica
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Kriging
dc.subject	Internet de las cosas
dc.subject	Calidad del aire
dc.subject	Fusión de datos
dc.subject.armarc	Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Internet de las cosas	spa
dc.subject.armarc	Calidad del aire	spa
dc.subject.armarc	Gestión ambiental	spa
dc.subject.keyword	Kriging
dc.subject.keyword	IoT
dc.subject.keyword	Air quality
dc.subject.keyword	Data fusion
dc.title	Fusión de mediciones de calidad del aire con las variables meteorológicas para mejorar la estimación espacial de datos en la ciudad de Bogotá	spa
dc.title.english	Fusion of air quality measurements with meteorological variables to improve the spatial estimation of data in Bogotá city	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría