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Evaluación del desempeño de la impedancia en modelos estructurales de electrodos EEG de tecnología MNA

dc.contributor.advisorZequera Díaz, Martha Lucía
dc.contributor.advisorPérez Cerquera, Manuel Ricardo
dc.contributor.authorSulez Gómez, Felipe Antonio
dc.contributor.evaluatorYamhure Kattah, German
dc.contributor.evaluatorNarducci Marín, Margarita Sofía
dc.date.accessioned2021-07-14T18:07:14Z
dc.date.available2021-07-14T18:07:14Z
dc.date.created2021-02-05
dc.description.abstractEl desempeño de la impedancia como parámetro eléctrico en modelos estructurales de electrodos de Electroencefalografía (EEG) es muy importante para adquirir señales biológicas de calidad. Las curvas de impedancia se han medido en simulación en la superficie del cuero cabelludo entre el electrodo y la piel. El comportamiento de la curva de impedancia es de tipo asintótico decreciente en un rango de frecuencia de 0 Hz a 1.5 MHz. Para determinar las variaciones de impedancia, se construyeron 4 modelos de electrodos de matriz de microagujas (MNA), utilizando un método de elementos finitos (FEM). Por lo anterior, los resultados reportados en la literatura científica recomiendan el uso de esta tecnología en aplicaciones biomédicas, debido a la baja impedancia mantenida por los electrodos MNA en el tiempo con relación a los electrodos húmedos estándar. En este sentido, se lleva a cabo la comparación de curvas de impedancia entre el modelo de electrodo FEM y el modelo húmedo estándar. Como resultado, la impedancia entre la piel y el cuero cabelludo es de aproximadamente 7.5 kohms. Se desea que con el uso de la tecnología MNA la media de la impedancia se haya ubicado en el rango de impedancia permisible. Utilizando Ansys Electronics ™, se diseñaron y evaluaron modelos de electrodos MNA, y sus resultados se contrastaron con los principales modelos de la literatura. Además, se identificó que la variación de los parámetros estructurales evaluados conduce a una disminución de la impedancia y permitirá definir una nueva topología de electrodo, que reducirá el valor de la impedancia de acuerdo con los rangos permisibles para la adquisición de EEG y su caracterización recomendada para implementar en aplicaciones de EEG de grabación biomédica.spa
dc.description.abstractenglishThe performance of impedance as an electrical parameter in structural models of electrodes of Electroencephalography (EEG) is very important to acquire a good quality of biological signals. The curves of impedance have been measured in simulation on the surface of the scalp between electrode and skin. The behavior of the impedance curve is a decreasing asymptotic type in a frequency range of 0 Hz to 1.5 MHz. To determine impedance variations, 4 Microneedle Array (MNA) electrode models were constructed, using a Finite Element Method (FEM).. The curves of impedance have been measured in simulation on the surface of the scalp between electrode and skin. The behavior of the impedance curve is a decreasing asymptotic type in a frequency range of 0 Hz to 1.5 MHz. To determine impedance variations, 4 Microneedle Array (MNA) electrode models were constructed, using a Finite Element Method (FEM). Due to the above, results reported in the scientific literature recommend the use of this technology in biomedical applications, due to low impedance maintained by MNA electrodes over time relative to standard wet electrodes. In this sense, is carried out the comparison of impedance curves between the FEM electrode model and the standard wet model. As a result, the impedance between the skin and scalp is approximately 7.5 kohms. It is desired that with the use of the MNA technology the mean of the impedance has been located in the impedance range permissible. Using Ansys Electronics™, MNA electrode models were designed and evaluated, and their results were contrasted with the main models of the literature. Further, it was identified that the variation of the evaluated structural parameters leads to a decreased impedance and will allow defining a new electrode topology, which will reduce the value of the impedance according to the allowable ranges, for EEG acquisition and its recommended characterization to implement in biomedical recording EEG applicationsspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónicaspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.54909
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/54909
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónicaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInterfaz electrodo pielspa
dc.subjectModelo electrodo estándarspa
dc.subjectModelo electrodo secospa
dc.subjectElectroencefalografíaspa
dc.subjectMétodo de elementos finitosspa
dc.subject.armarcMaestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcElectroencefalografíaspa
dc.subject.armarcElectrodosspa
dc.subject.armarcImpedancia de transferenciaspa
dc.subject.keywordSkin electrode interfacespa
dc.subject.keywordDry electrodesspa
dc.subject.keywordWet electrodesspa
dc.subject.keywordConductive gelspa
dc.subject.keywordFinite element methodspa
dc.titleEvaluación del desempeño de la impedancia en modelos estructurales de electrodos EEG de tecnología MNAspa
dc.title.englishEvaluation of impedance performance in structural models of EEG electrodes of MNA technologyspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

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