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Modelo de predicción de usuarios y asignación de flota del sistema de transporte masivo de Bogotá (Transmilenio S.A) para usuarios que se movilizan hacia el Portal El Dorado

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dc.contributor.advisorPulido Moreno, Luis Manuel
dc.contributor.advisorPulido Moreno, Luis Manuel
dc.contributor.authorOcampo Hernández, Manuela
dc.contributor.authorMoreno Sánchez, Marco Antonio
dc.contributor.authorBlandón Lombana, Lina Marcela
dc.contributor.evaluatorArevalo Galindo, Emilio Jose
dc.date.accessioned2022-08-11T18:52:44Z
dc.date.available2022-08-11T18:52:44Z
dc.date.created2022-07-28
dc.description.abstractDe acuerdo con el estudio “Commute patterns by SITP, Transmilenio & Funicular in Bogotá, Colombia” realizado por Moovit insights el tiempo promedio que las personas gastan en Bogotá viajando en transporte público en un día laborable, es de 64 minutos, este mismo estudio nos dice además que el 41% de las personas viajan en transporte público por más de 2 horas, esto crea una mala percepción en la ciudadanía ya que siente que el sistema de transporte de la ciudad no presta el servicio adecuado para las necesidades de sus usuarios, y aunque esta problemática se presenta en todas las zonas de la ciudad y para cualquier medio público de transporte, esta percepción se acrecienta para el sistema de Transmilenio en portales y troncales de alta densidad poblacional. Una de estas troncales de gran importancia y en la que se enfoca el presente trabajo es la troncal de la Calle 26, su portal es punto de alimentación y de llegada de usuarios de las localidades de Fontibón y Engativá, además en sus cercanías se encuentran: el hotel Aloft Bogotá Airport, hotel Movich Buró 26, hotel Habiltel, la sede principal de Carvajal S.A., los laboratorios GlaxoSmithKline, el almacén Hipercentro Corona Dorado, oficinas de visados para las embajadas de Australia y Estados Unidos, el centro empresarial Connecta y uno de los aeropuertos más grandes de Latinoamérica: El Aeropuerto el Dorado, convirtiendo al portal en un punto clave del sistema de Transmilenio. Con base en lo anterior, el objetivo del presente trabajo es disminuir los tiempos de permanencia dentro del sistema de Transmilenio de las rutas que operan hacia el portal el Dorado, buscando entender si factores externos como la lluvia afectan sus tiempos de operación. Como metodología se usaron series de tiempo para generar un pronóstico del número de usuarios que ingresan a cada estación que tiene conexión con el portal el Dorado y se evaluaron los indicadores RMSE, MAE, MASE para seleccionar el mejor pronóstico, con estos resultados a través de simulación de agentes contando con 3 agentes: buses, personas y estaciones, se crearon varios escenarios de cómo podría operar el sistema para disminuir los tiempos de permanencia y optimizar los costos de la flota logrando entregar recomendaciones para disminuir los tiempos de permanencia en Transmilenio en un 30%.spa
dc.description.abstractenglishAccording to the study "Commute patterns by SITP, Transmilenio & Funicular in Bogotá, Colombia" carried out by Moovit insights, the average time that people spend in Bogotá traveling by public transport on a working day is 64 minutes. It also mentioned that 41% of people travel by public transport for more than 2 hours, this have created a bad perception in users since they feel that the city's transport system does not provide adequate service for the needs of their users, and although this problem occurs in all areas of the city and for any public means of transport, this perception increases for Transmilenio system in portals and trunk lines with high population density. One of these trunks of great importance and on which this work focuses is the Calle 26 trunk, which have a portal that is a feeding point and arrival point for users from Fontibón and Engativá districts, also in its vicinity are: the Aloft Bogotá Airport hotel, the Movich Buró 26 hotel, the Habiltel hotel, the headquarters of Carvajal S.A., the GlaxoSmithKline laboratories, the Hipercentro Corona Dorado warehouse, visa offices for the embassies of Australia and the United States, the Connecta business center and one of the largest airports in Latin America: El Dorado Airport, making the portal a key point in the Transmilenio system. Based on the above, the objective of this work is to reduce the permanence times within the Transmilenio system of the routes that operate towards the El Dorado Portal, seeking to understand if external factors such as rain affect their operating times. As a methodology, time series were used to generate a forecast of the number of users that enter each station that has a connection with the El Dorado portal and the RMSE, MAE, MASE indicators were evaluated to select the best model, with these results through simulation of agents with 3 agents: buses, people and stations, several scenarios were created of how the system could operate to reduce the permanence times and optimize the costs of the fleet, managing to deliver recommendations to reduce the permanence times in Transmilenio in a 30%.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61323
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/61323
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.programMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnalitica
dc.subjectArima
dc.subjectTiempo
dc.subjectSistema
dc.subjectTransporte
dc.subjectSimulación
dc.subjectPredicción
dc.subjectAgentes
dc.subjectRuteo
dc.subjectPersonas
dc.subjectFlujo
dc.subjectLluvias
dc.subjectEstaciones
dc.subject.armarcMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarcTransporte públicospa
dc.subject.armarcMejoramiento de procesosspa
dc.subject.armarcAnálisis de datosspa
dc.subject.keywordAnalytics
dc.subject.keywordArima
dc.subject.keywordTime
dc.subject.keywordSystem
dc.subject.keywordTransport
dc.subject.keywordSimulation
dc.subject.keywordPrediction
dc.subject.keywordAgents
dc.subject.keywordRouting
dc.subject.keywordPeople
dc.subject.keywordFlow
dc.subject.keywordRains
dc.subject.keywordStations
dc.titleModelo de predicción de usuarios y asignación de flota del sistema de transporte masivo de Bogotá (Transmilenio S.A) para usuarios que se movilizan hacia el Portal El Doradospa
dc.title.englishUser prediction model and fleet screen of the Bogotá mass transportation system (Transmilenio S.A) for users moving towards the Portal El Doradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría

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