Etiquetado de emociones a partir de videos en ambientes de formación virtual

Barbosa Sierra, Sergio Andres; Forero Iriarte, Christian Camilo

Etiquetado de emociones a partir de videos en ambientes de formación virtual

dc.contributor.advisor	Florez Valencia, Leonardo
dc.contributor.advisor	Florez Valencia, Leonardo
dc.contributor.author	Barbosa Sierra, Sergio Andres
dc.contributor.author	Forero Iriarte, Christian Camilo
dc.contributor.evaluator	Moreno Barbosa, Andres Dario
dc.contributor.evaluator	Diaz Chaparro, Luis Carlos
dc.date.accessioned	2023-01-30T15:24:34Z
dc.date.available	2023-01-30T15:24:34Z
dc.date.created	2022-11-28
dc.description.abstract	En el contexto del progresivo aumento del modelo de educación virtual, es importante considerar la relevancia que toma la retroalimentación emocional y la interacción del docente con el alumno en tiempo real, con el propósito de conocer el estado de las emociones de sus alumnos y plantearse estrategias de aprendizaje que aumenten el nivel de atención. La literatura contiene diferentes técnicas para la detección sistemática de los estados afectivos, la mayoría de ellas costosas tanto en términos de aspectos computacionales como económicos. En un entorno de aprendizaje virtual, este trabajo propone un modelo de clasificación de emociones basado en Redes Neuronales Convolucionales para la extracción de características y una red profunda de Aprendizaje por Refuerzo mediante Q-learning.	spa
dc.description.abstractenglish	In the context of the progressive increase of the virtual education model, it is important to consider the relevance of emotional feedback and the interaction of the professor with the student in real time, with the purpose of knowing the state of the emotions of their students and considering strategies of learning that increase the level of attention. The literature contains different techniques for the systematic detection of affective states, most of them expensive both in terms of computational and economic aspects. In a virtual learning environment, this work proposes an emotion classification model based on Convolutional Neural Networks for feature extraction and a deep network of Reinforcement Learning using Q-learning.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Inteligencia Artificial
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.63120
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/63120
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Maestría en Inteligencia Artificial
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.local	De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Aprendizaje por Refuerzo
dc.subject	Educación Virtual
dc.subject	Etiquetado de Emociones
dc.subject.armarc	Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Educación a distancia	spa
dc.subject.armarc	Educación virtual	spa
dc.subject.armarc	Entornos virtuales compartidos	spa
dc.subject.keyword	Reinforcement Learning
dc.subject.keyword	Virtual Education
dc.subject.keyword	Emotion Labels
dc.title	Etiquetado de emociones a partir de videos en ambientes de formación virtual	spa
dc.title.english	Labeling of emotions from videos in virtual education environments	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría

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