Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG)
Datum
2017Autoren
Perdomo Bahamón, Yesid ErnestoDirektor
Alvarado Rojas, CatalinaHerausgeber
Pontificia Universidad Javeriana
Fakultät
Facultad de Ingeniería
Programm
Maestría en Ingeniería Electrónica
Erhaltener Titel
Magíster en Ingeniería Electrónica
Typ
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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Zusammenfassung
El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a nivel clínico, ya que la aparición de desórdenes del sueño ha aumentado drásticamente. En este proyecto se implementaron y compararon diferentes métodos de clasificación automática de etapas de sueño, a partir de las señales EEG. Además, se analizó la calidad del sueño obtenida a partir de las señales EEG y se comparó con respecto a aplicaciones en dispositivos móviles. Se obtuvieron resultados de la clasificación aceptables (~80\% de exactitud). Con esta información, fue posible analizar la calidad del sueño y compararla con aplicaciones móviles.
Schlüsselwörter
Aprendizaje de máquinaProcesamiento de señales
Señales EEG
Sueño
Dispositivos móviles
Themen
Procesamiento de señalesTeoría de las señales (Telecomunicaciones)
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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