Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG)
Data
2017Direttore
Alvarado Rojas, CatalinaPublishers
Pontificia Universidad Javeriana
facoltà
Facultad de Ingeniería
programma
Maestría en Ingeniería Electrónica
Titolo ottenuto
Magíster en Ingeniería Electrónica
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
Tesis de maestríaCondividi questo record
Citación
Metadata
Mostra tutti i dati dell'item
Documenti PDF
Sommario
El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a nivel clínico, ya que la aparición de desórdenes del sueño ha aumentado drásticamente. En este proyecto se implementaron y compararon diferentes métodos de clasificación automática de etapas de sueño, a partir de las señales EEG. Además, se analizó la calidad del sueño obtenida a partir de las señales EEG y se comparó con respecto a aplicaciones en dispositivos móviles. Se obtuvieron resultados de la clasificación aceptables (~80\% de exactitud). Con esta información, fue posible analizar la calidad del sueño y compararla con aplicaciones móviles.
Parole chiave
Aprendizaje de máquinaProcesamiento de señales
Señales EEG
Sueño
Dispositivos móviles
Tema
Procesamiento de señalesTeoría de las señales (Telecomunicaciones)
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Google Analytics Statistics
Collections
I seguenti file di Licenza sono associati a questo Item: