Especialización en Endocrinología
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Ítem Sobre estimación de los valores de hemoglobina glicosilada respecto al GMI obtenidos de la monitorización continua de glucosa en pacientes diabéticos con enfermedad renal crónica(Pontificia Universidad Javeriana) Jaramillo Parra, Pablo Esteban; Gomez Quesada, Yalinne; Gómez Medina, Ana María; Gómez Medina, Ana MaríaCon la hemoglobina glicosilada existen variables que hacen difícil su interpretación en el paciente con diabetes tipo 2, enfermedad renal crónica y anemia. Métricas como el GMI son una opción para evaluar el control glucémico. Se realiza un estudio para describir la concordancia y reproducibilidad entre HbA1c y GMI en este tipo de pacientes. Métodos: Estudio de correlación y concordancia entre pruebas diagnósticas en pacientes del Hospital Universitario San Ignacio y la Unidad renal clínica Colsanitas en Bogotá, Colombia. Se utilizó el coeficiente de correlación concordancia (CCC) de Lin así como Coeficiente de Pearson (r) para evaluar la correlación. Resultados: El estudio incluyó un total de 86 pacientes, 7 fallecieron y 5 pacientes se perdieron durante el seguimiento, finalizando con 74 pacientes (50% > 68 años, HbA1c promedio 7,8). La correlación entre GMI y HbA1C fue moderada (r=0,728, P< 0,05). El modelo de regresión lineal con pendiente de 1,5 puntos porcentuales entre GMI y HbA1c. Un CCC de Lin de 0.477 (IC 95 % 0.360 - 0.594). Conclusiones: Este estudio respalda la evidencia respecto a la falta de concordancia y confiabilidad de la HbA1c en el contexto de ERC, dada la sobre estimación de los valores documentados respecto al GMI en un rango muy variable que no permiten realizar un ajuste o factor de corrección.Ítem Correlación entre el porcentaje de tiempo en rango medido por monitoreo continuo de glucosa y hemoglobina glicosilada en gestantes con diabetes mellitus tipo 1(Pontificia Universidad Javeriana) Salgado Sánchez, Juan Camilo; Gómez Medina, Ana MaríaEste es un estudio de pruebas diagnósticas basado en una cohorte retrospectiva de pacientes gestantes latinoamericanas con diabetes tipo 1 (DM1), usuarias de bomba de insulina manejadas en dos instituciones en Colombia y Chile, dónde se determino que no hay una correlación fuerte entre hemoglobina glicosilada (HbA1c) y tiempo en rango (TIR%) durante el embarazo en pacientes con DM1, y adicionalmente no existe una adecuada capacidad del TIR% para identificar pacientes con buen control metabólico según HbA1c. Se requieren más estudios para determinar cuál de estas métricas predice mejor desenlaces materno-fetales adversos.Ítem Precisión numérica y clínica en hipoglucemia del monitoreo intermitente de glucosa Freestyle Libre a través de un transmisor NFC-Bluetooth asociado al algoritmo xDrip+ en pacientes diabéticos en insulinoterapia(Pontificia Universidad Javeriana) Quijano Naranjo, Jossie Esteban; Gómez Medina, Ana María; Henao Carrillo, Diana Cristina; Muñoz Velandia, Oscar MauricioIntroducción El objetivo de este estudio es establecer si existen diferencias en la precisión numérica y clínica de las mediciones en hipoglucemia aportadas por el FreeStyle Libre y el algoritmo xDrip, comparados con glucometría capilar, en pacientes diabéticos manejados con insulinoterapia. Métodos Se llevó a cabo un estudio de pruebas diagnósticas que realizó una comparación de los índices de precisión clínica y numérica para eventos inferiores a 70mg/dL del sistema Freestyle Libre y el algoritmo xDrip+ respecto a glucometría capilar, en pacientes diabéticos manejados con insulinoterapia. Se buscó determinar si el algoritmo descrito mejora el rendimiento en detección de hipoglucemia con respecto al dispositivo mencionado. Resultados Se obtuvo el registro de 27 pacientes, quienes aportaron 83 eventos de hipoglucemia. La mayoría recibían insulinoterapia en esquema basal bolo con una dosis total diaria promedio de 0,63UI/Kg/D y un historial de hipoglucemias frecuentes sin criterios de severidad. Alcanzaron TIR de 73,48% y un TBR70 de 5,62%. Respecto a la precisión clínica basado en la norma ISO 15197:2015, la proporción fue de 68,67% y 81,92% para el algoritmo xDrip y el Libre, respectivamente, con una diferencia absoluta del 13,25% a favor del Libre (p = 0.0630). Respecto a la precisión numérica, el 92,8% y 98,8% de las mediciones cumplieron el criterio según la gradilla de Parkes (Consensus) para xDrip+ y Libre, respectivamente, con una diferencia absoluta de 6,0% (p = 0.0535); y el 79,5% y 91,6% de las mediciones cumplieron el criterio según la gradilla de Clarke para xDrip+ y Libre, respectivamente, con una diferencia absoluta de 12,1% (p = 0.0273). Conclusiones El uso del transmisor NFC-Bluetooth (Miao-Miao) asociado al algoritmo de estimación digital (xDrip+) no mejora la precisión numérica ni clínica para la detección de los eventos de hipoglucemia en los pacientes diabéticos manejados con insulinoterapia, esto en comparación con el dispositivo Freestyle Libre, el cual es uno de los más usados actualmente en el manejo integral del paciente con diabetes. grese el resumen del trabajo de grado.Ítem Factores clínicos asociados a alta variabilidad glucémica definida por coeficiente de variación en pacientes con diabetes mellitus(Pontificia Universidad Javeriana) Gómez Medina, Ana María; Henao Carrillo, Diana Cristina; Fuentes Castillo, Oswaldo Eduardo; Taboada Barrios, Lucia Beatriz; Alexandrovich Sanko, Andrey; Robledo Gómez, Maria Alejandra; Gómez Medina, Ana María; Gómez Medina, Ana MaríaAntecedentes: la alta variabilidad glucémica (HGV) se ha convertido en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, los factores clínicos asociados con el HGV aún son desconocidos. Objetivo: determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al 36% evaluado mediante monitoreo continuo de glucosa (MCG) en un grupo de pacientes con diabetes mellitus. Métodos: una cohorte de pacientes con diabetes tipo 1 (T1D) y tipo 2 (T2D). Se evaluaron variables demográficas, A1c, tasa de filtración glomerular (TFG) y actividad física. Se realizó un análisis bivariado, para el cual se realizó un modelo de regresión logística dicotómica entre la variable de resultado (CV> 36%) y cada una de las variables independientes. Finalmente, se construyó un modelo multivariado que incluía las variables del análisis bivariado y se seleccionó el mejor modelo a través de pruebas de bondad de ajuste como el AIC y el BIC. Resultados: se analizaron los datos de MCG de 350 pacientes. CV> 36% estuvo presente en 89 pacientes (24,6%). En el análisis bivariado, se incluyeron variables demográficas y clínicas, como el tiempo desde el diagnóstico, la actividad física, el tratamiento con insulina, el historial de hipoglucemia, A1c y TFG. En el análisis multivariado, TFG <45 ml / min (OR 2.29, IC 95% 1.19-4.38, p0.012), A1c> 9% (OR 2.78, IC 95% 1.25-6.20, p0.012) e hipoglucemia histórica ( O 1.78, IC95% 1.01–3.15, p0.000) se asociaron con HGV. Conclusión: La determinación de variables clínicas tales como bajo FG, control glucémico deficiente y antecedentes de hipoglucemia que están asociados con el VGH, por lo tanto, un mayor riesgo de hipoglucemia. Esta población debe considerarse para los tratamientos que pueden reducir la variabilidad glucémica y la MCG.