Maestría en Bioestadística
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Ítem Trayectorias de la memoria en personas mayores : análisis secundario de la Encuesta Nacional sobre Salud y Envejecimiento en México - ENASEM(Pontificia Universidad Javeriana) Venegas Sanabria, Luis Carlos; Gil Laverde, Jacky Fabián Armando; Aguirre Acevedo, Daniel Camilo; 00020072373; 00020072373Objetivo: La presente propuesta tiene como objetivo identificar los patrones de cambio de la memoria, evaluada mediante recuerdo inmediato y diferido, en adultos con edad igual a 60 años cognitivamente sanos evaluados en la Encuesta Nacional de Salud y Envejecimiento en México. Métodos: Se planteó un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM), un estudio longitudinal con representatividad de las personas mayores mexicanas. La información fue tomada de los datos reportados para los años 2001, 2003, 2012 y 2015, los cuales son de libre acceso previa autorización por parte del ENASEM. El análisis de datos se realizó mediante curvas de crecimiento, tanto para el recuerdo inmediato como para el recuerdo diferido, utilizando una aproximación desde los modelos multinivel o modelos jerárquicos. Se realizó un modelamiento lineal y un modelamiento cúbico según la distribución de los datos de memoria a lo largo del periodo de seguimiento. En cada modelo se realizaron cuatro análisis: uno sin crecimiento, uno con crecimiento (bien sea lineal o cúbico), modelamientos por cada una de las variables analizadas y finalmente un modelo ajustado incluyendo las variables seleccionadas mediante método estadístico y consideración clínica. Resultados: Se incluyeron un total de 253 sujetos de los cuales 154 (60.9) eran mujeres. Al inicio del seguimiento, es decir cuando toda la muestra tenía 60 años, el valor promedio en la memoria inmediata fue de 4.88 (DE 1.18) mientras que le valor para la memoria diferida fue de 5.42 (DE 1.77). Al final del periodo de seguimiento el promedio de la memoria inmediata fue de 4.38 (DE 1.12) y de 3.43 (DE 2.04) para la memoria diferida. En cuanto a las trayectorias de cambio, tanto la memoria inmediata como la diferida siguieron un patrón no lineal de características cúbicas. En los modelos ajustados se encontró que las variables que están asociadas al cambio de la memoria inmediata fueron el sexo, los años de escolaridad, la capacidad de lectoescritura y el vivir en pareja. Por otro lado, para la memoria diferida las variables que mostraron asociación con la trayectoria fueron el sexo, los años de escolaridad, el analfabetismo, vivir en zona rural, el antecedente de diabetes o artritis y el buen estado de salud. Conclusiones: En personas mayores mexicanas cognitivamente sanas se encontró que la memoria inmediata y diferida siguen patrones complejos de cambio a lo largo del tiempo con interacciones también complejas entre las diferentes covariables. Dentro de estas covariables los años de escolaridad y la capacidad de lectoescritura muestran ser las variables que más impactan en la diferencia en los patrones de cambio. Por otro lado, los resultados mostraron que las diferencias en las trayectorias venían dadas en su mayor parte por efectos sobre el intercepto, es decir el estado al inicio del seguimiento, lo que refuerza la importancia de las estrategias encaminadas al control de factores de riesgo en etapas tempranas de la vida.Ítem Comparación de la exactitud y precisión en diferentes condiciones de cuatro métodos de extracción de factores latentes : Kaiser-PRINCALS, mínimo promedio parcial, análisis paralelo y el análisis exploratorio gráfico(Pontificia Universidad Javeriana) Martinez Ramos, Nicolas; Rondón Sepúlveda, Martín Alonso; Cantor, Erika Johanna; 00020135475Objetivo: Comparar el desempeño en términos de precisión y exactitud de 4 métodos para la extracción de factores latentes: Kaiser-PRINCALS (el método Kaiser aplicado al Análisis de Componentes Principales no lineal o categórico acortado como KP), el Mínimo Promedio Parcial (MAP por sus siglas en inglés), el Análisis Paralelo (PA por sus siglas en inglés) y el Análisis Exploratorio Gráfico (EGA por sus siglas en inglés). Método: Se realizó un estudio de simulación con un diseño cruzado, en el que se crearon 720,000 escenarios manipulando: el número de factores, magnitud de la matriz de correlación para simular las bases de datos, el número de categorías de repuesta, el tamaño de muestra, la carga factorial, la correlación entre factores, la estructura de correlación, y el número de variables por factor. Para verificar el desempeño de los métodos se estimaron las medidas de la proporción de correcta estimación de factores (PC), la media del error del sesgo (MBE) y la media del error absoluto (MAE). Resultados: El EGA tuvo una PC mayor o igual al 70% y menores medidas de MAE y MBE en la mayoría de los escenarios. El KP fue el método con mayores medidas MBE y MAE y menores de PC. Métodos tradicionales como el MAP y PA demostraron menores desempeño que el EGA, aunque el primero demostró una PC mayor o igual al 70% en escenarios de 8 variables por factor y el segundo en escenarios de 2 o 4 factores con altas cargas factoriales. Conclusiones: Se aconseja el uso del EGA en la mayoría de los escenarios probados en este estudio. El MAP y PA pueden ser adecuadas opciones cuando se tienen 8 variables por factor y altas cargas factoriales (combinado con 2 o 4 factores) respectivamente. Se desaconseja el uso del KP, especialmente cuando se analizan matrices de correlación.Ítem Comparación del desempeño de los modelos GEE y MEM al estimar el efecto de dos o más brazos de tratamientos con desenlaces continuos(Pontificia Universidad Javeriana) Patricio Baldera, Jonathan; Rincon Rodriguez, Carlos Javier; Tovar Rios, Diego AlejandroObjetivo. Comparar el desempeño de los modelos GEE y MEM al analizar los datos provenientes de un ensayo clínico aleatorizado con medidas repetidas para estimar el efecto entre dos y tres brazos de tratamientos. Metodología. Se realizó un estudio de simulación de un ensayo clínico aleatorizado con desenlace continuo, simulando diferentes brazos de tratamiento, tamaños de muestras, cantidad de mediciones repetidas, tamaños de efectos entre brazos de tratamiento, estructuras de correlación, bajo escenarios de datos completos y datos faltantes. Resultados: El incumplimiento del supuesto de esfericidad requerido por el modelo de efectos mixtos con intercepto aleatorio trae como consecuencia la inflación del error tipo I arrojado por este modelo, siendo superior al 13%, de acuerdo con la estructura de correlación; sin embargo, el poder obtenido por este modelo en los escenarios donde no se garantizó dicho supuesto fue superior al de todos los modelos. Los datos faltantes son un elemento por el que se ven afectado tanto a los GEE como los modelos de efectos mixto en términos de poder y error tipo I, agravándose de acuerdo con el tamaño de muestra por brazo de tratamiento o por la estructura de correlación observada en los datos. Conclusiones: El modelo de efectos mixtos con intercepto y pendiente aleatoria es el que mejor se ajusta a la mayoría de los escenarios planteados, ya que, a pesar de que este modelo obtiene valores similares en términos de poder respecto a los modelos GEE, el error tipo I arrojado por los modelos GEE es superior para muestras inferiores a los 250 sujetos por brazo de tratamiento.Ítem Perfiles composicionales de la fórmula leucocitaria y su asociación con el desarrollo enfermedad severa, crítica o muerte en pacientes con infección por SARS-CoV2(Pontificia Universidad Javeriana) Enciso Olivera, Leonardo José; Rodriguez Romero, Viviana Alejandra; Moreno Barbosa, Andrés DaríoObjetivo Establecer si existía asociación entre la composición de la fórmula leucocitaria al momento del diagnóstico y el desarrollo de enfermedad severa, crítica o muerte en pacientes de 18 años o más con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV2. Diseño Estudio observacional analítico de tipo cohorte retrospectiva. Población Pacientes de 18 años o más con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV2, atendidos entre marzo de 2020 y julio de 2021 en el Hospital Universitario de La Samaritana en Bogotá, Colombia. Métodos Se realizó un agrupamiento no supervisado y se ajustó un modelo de regresión logística incluyendo como variable de exposición el grupo identificado por la composición y otras covariables. Se realizó la descripción de las variables de acuerdo con su nivel de medición. Resultados Fueron incluidos 645 pacientes con una edad promedio de 57.3 años (DE 16.88) y de los cuales 390 (60.3%) eran hombres. La componente dominante en la composición fueron los neutrófilos, con la menor variación (7.44 % de la varianza total). El agrupamiento no supervisado identificó la existencia de tres grupos con diferencias en el centro de la composición. La edad promedio fue mayor en el grupo 3 comparado con el grupo 1 (60.37 y 56.48 años respectivamente, valor de p=0.002), y tuvieron una presentación clínica más severa y mayor compromiso de la oxigenación. El OR crudo establecido por el modelo de regresión logística, identificó asociación entre el grupo 3 y la muerte (OR 2.02 IC 1.46 a 2.90). Luego del ajuste por otras covariables el OR fue de 1.84 (1.11 a 3.09). Conclusiones Existe asociación entre la composición de la fórmula leucocitaria al diagnóstico y el estado vital en pacientes con infección por SARS-CoV2. El grupo con mayor riesgo presenta una mayor proporción de neutrófilos y menor proporción de linfocitos.Ítem Factores asociados a la ocurrencia de protestas en Colombia. 2000-2018(Pontificia Universidad Javeriana) Galindo Español, Andrés Mauricio; Rondon Sepulveda, Martin Alonso; Rodríguez Romero, Viviana AlejandraPara determinar los factores asociados a la protesta social en Colombia en el periodo de 2000 a 2018, se realizó un estudio ecológico a nivel municipal de acuerdo a las potenciales explicaciones disponibles en la literatura especializada. Se analizaron factores determinantes a partir de la teoría de agravios, de movilización de recursos, de estructura de oportunidad y a una integración de las tres, con la implementación de modelos de conteo. El modelo recurrentemente elegido fue de tipo binomial negativo con obstáculo, lo cual evidencia las diferencias entre las explicaciones de la frecuencia y la ocurrencia de la protesta social. El modelo integrado evidenció un balance en la elección de las variables por teoría, rescatando como factores importantes el tamaño poblacional, los actores armados, el potencial minero y el número de estudiantes matriculados en educación superior. El efecto más destacado a través de todos los modelos fue el del tamaño poblacional, a partir del cual se pudo controlar parte de la dispersión inherente a la protesta social, al separar entre municipios de menos y más de un millón de habitantes. De esta forma, se ha avanzado en generar un marco integral de análisis para comprender mejor la protesta social y sus complejidades.