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Computer Vision System for the Optimization of the Color Generated by the Coffee Roasting Process According to Time, Temperature and Mesh Size

dc.contributor.authorOblitas Cruz, Jimy Frank
dc.contributor.authorCastro Silupu, Wilson
dc.date.accessioned2020-04-16T17:27:35Z
dc.date.available2020-04-16T17:27:35Z
dc.date.created2014-11-20
dc.description.abstractObjetivo: Determinar el efecto del tiempo y la temperatura en el color generado por el tostado del café. Material y Método: Estudio de investigación tecnológica aplicada para lo cual se desarrolló e implemento una herramienta informática en el software matemático MATLAB, previamente parametrizado usando datos del color durante el proceso de tostado. Resultados: El color se midió en el espacio CIEL*a*b* y los datos se analizaron usando el diseño estadístico de superficie de respuesta. Conclusiones: Las mediciones determinaron que el valor de L disminuye significativamente  cuando el tiempo se incrementa, desplazándose hacia 0 lo cual corroboró que el café adquirió tonalidades oscuras a medida que se incrementa el tiempo de tostado. Con respecto a los valores de  a y b, estos varían en función al tiempo en forma directa e inversamente proporcional respectivamente.spa
dc.description.abstractenglishThis article describes the implementation of a computervision system to determine the effect of time and temperatureon the color generated by the roasting of coffee,for which a software tool in the mathematical softwareMatlab, previously parameterized using color data forthe roasting process was developed and implemented.The color was measured in CIEL*a*b* space and the datawere analyzed using the statistical response surface design.The result of this work is a system that allows for realtimesensory information about color and therefore hasan advantage over existing traditional systems. The studyshows that computer vision system could distinguishdifferent shades during roasting of coffee depending onprocess parameters and good capacity for generalization.eng
dc.formatPDFspa
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dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/5617
dc.identifier10.11144/Javeriana.IYU18-2.cvso
dc.identifier.issn2011-2769
dc.identifier.issn0123-2126
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/25867
dc.language.isospa
dc.language.isoeng
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaeng
dc.relation.citationissueIngenieria y Universidad; Vol 18 No 2 (2014): July-December; 355 - 368eng
dc.relation.citationissueIngenieria y Universidad; Vol. 18 Núm. 2 (2014): Julio-Diciembre; 355 - 368spa
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/5617/9022
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/5617/9419
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/5617/17947
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/5617/17948
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.titleComputer Vision System for the Optimization of the Color Generated by the Coffee Roasting Process According to Time, Temperature and Mesh Sizespa
dc.title.englishComputer Vision System for the Optimization of the Color Generated by the Coffee Roasting Process According to Time, Temperature and Mesh Sizeeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.localArtículo de revistaspa
dc.type.otherArticle

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