Logotipo del repositorio
 

Aplicación del modelo Z-Score de Altman en la predicción de quiebras de catorce empresas colombianas a través de redes neuronales

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorGalvis Polo, Julián Andrés
dc.contributor.authorCuervo Castillo, Jhon Jairo
dc.contributor.authorGonzález Rodríguez, Katerin Julieth
dc.contributor.evaluatorRendón Gamboa, Jairo Andrés
dc.date.accessioned2024-10-01T20:25:29Z
dc.date.available2024-10-01T20:25:29Z
dc.date.created2024-09-11
dc.description.abstractEste estudio se centró en la aplicación del modelo Z-Score de Altman a 14 empresas colombianas de los sectores manufacturero y no manufacturero, abarcando actividades como la construcción, alimentos, restantes y laboratorios farmacéuticos. El objetivo principal fue evaluar la salud financiera de estas empresas y predecir su viabilidad futura mediante la implementación de redes neuronales LSTM. El modelo desarrollado además de calcular el Z-Score de Altman, un indicador usado para evaluar el riesgo de quiebra de en una empresa, también emplea redes neuronales LTSM para pronosticar el Z-Score de los próximos años. Las redes neuronales LSTM para pronosticar el Z-Score de los próximos años. Las redes neuronales LSTM fueron entrenadas con variables macroeconómicas como el PIB, la inflación, la tasa de intervención del Banco de la República Colombiana y el rendimiento del bono del tesoro americano a 10 años. Los resultados obtenidos permitieron identificar tendencias en la salud financiera a futuro, brindando una herramienta valiosa para la toma de decisiones.spa
dc.description.abstractenglishThis research work focused on the application of Altman’s Z-Score model to 14 Colombian companies in the manufacturing and non-manufacturing sectors, covering activities such as construction, food, remaining and pharmaceutical laboratories. The main objective was to evaluate the financial health of these companies and predict their future viability by implementing LSTM neural networks. The model developed in addition to calculating the Altman Z-Score, an indicator used to assess a company's risk of bankruptcy, also employs LTSM neural networks to forecast the Z-Score for the next few years. The LSTM neural networks were trained with macroeconomic variables such as GDP, Inflation, the Colombian Republic Bank rate, and the yield of the 10-year U.S, treasury bond. The results obtained allowed us to identify the trends in future financial health, providing a valuable tool for decision making.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Banca y Finanzasspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/68514
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.programMaestría en Banca y Finanzasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.source.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectRiesgo de quiebraspa
dc.subjectZ-score de altmanspa
dc.subjectCoeficiente de determinaciónspa
dc.subjectError cuadrático mediospa
dc.subject.armarcMaestría en banca y finanzas - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcRedes neuronales (Computadores) - Colombiaspa
dc.subject.armarcEmpresas - Colombiaspa
dc.subject.armarcQuiebra - Colombiaspa
dc.subject.keywordNeural networksspa
dc.subject.keywordBankruptcy riskspa
dc.subject.keywordAltman z-scorespa
dc.subject.keywordCoefficient of determinationspa
dc.subject.keywordMean squared errorspa
dc.titleAplicación del modelo Z-Score de Altman en la predicción de quiebras de catorce empresas colombianas a través de redes neuronalesspa
dc.title.englishApplication of the Altman Z-Score model in the prediction of bankruptcy for fourteen colombian companies through neural networksspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 3 de 3
Miniatura
Nombre:
Trabajo de grado - Aplicación del Modelo Z-Score de Altman.pdf
Tamaño:
1.71 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Carta de aceptación formal del trabajo de grado.pdf
Tamaño:
86.77 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de aprobación director(es)
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Carta_de_autorizacion - Tesis JJCC.pdf
Tamaño:
106.34 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Licencia de uso
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.54 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Banca y Finanzas