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Modelo de minería de datos predictiva para el pronóstico de indicadores de calidad de suministro Saidi y Saifi

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dc.contributor.authorCorredor Reyes, Claudia
dc.contributor.authorIsaquita Pacheco, Juan Pablo
dc.contributor.evaluatorCarreño Vargas, Julio Ernesto
dc.date.accessioned2018-04-19T12:39:27Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:52:44Z
dc.date.available2018-04-19T12:39:27Z
dc.date.available2020-04-16T17:52:44Z
dc.date.created2017
dc.description.abstractLos indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de tensión en los cuales se presenta. Esta segmentación permite estimar el valor de los indicadores, mediante la suma de sus componentes. Para la implementación de los modelos se selecciona el algoritmo naive, por medio de la descomposición de tendencia y estacionalidad STL, obteniendo una confianza total del modelo superior al 80%.spa
dc.description.abstractenglishThe quality indicators of the electnc power reliabilitv are key for CODENSA S A. The model developed allow forecasting their behavior. across of the sphtting of incidents aceording to the classification in with and without notice and in the level of voltages in which it occurs. This segmentation allows predict the valué of the indicators across the sum of their compo- nents. For the ímplementation of the models the naive algonthm was selected. using STL in order to decompose trend and stabilitv. obtaining a whoíe confidence of the model over to 80%.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34100
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/34100
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectSAIDIspa
dc.subjectSAIFIspa
dc.subjectPronosticospa
dc.subject.armarcControl de calidadspa
dc.subject.armarcMinería de datosspa
dc.subject.armarcAbastecimiento de energíaspa
dc.subject.armarcAlgoritmos (Computadores)spa
dc.subject.armarcProcesos estocásticosspa
dc.subject.armarcMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.keywordData miningspa
dc.subject.keywordPredictive modelspa
dc.subject.keywordSAIDIspa
dc.subject.keywordSAIFIspa
dc.subject.keywordForecastspa
dc.titleModelo de minería de datos predictiva para el pronóstico de indicadores de calidad de suministro Saidi y Saifispa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

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