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Relación temporal entre las variables de temperatura, precipitación y humedad y la ocurrencia de dengue en las ciudades de Barranquilla, Cartagena y Santa Marta, Colombia entre 2009 y 2022

dc.contributor.advisorPolo Infante, Gina Paola
dc.contributor.advisorCucunubá Pérez, Zulma Milena
dc.contributor.authorMoreno Heredia, Diego
dc.contributor.evaluatorOlaya Escobar, David
dc.coverage.departmentAtlántico (Colombia)spa
dc.coverage.departmentBolívar (Colombia)spa
dc.coverage.departmentMagdalena (Colombia)spa
dc.coverage.regionBarranquilla (Atlántico, Colombia)spa
dc.coverage.regionCartagena (Bolívar, Colombia)spa
dc.coverage.regionSanta Marta (Magdalena, Colombia)spa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2009-2022spa
dc.date.accessioned2024-08-09T21:00:47Z
dc.date.available2024-08-09T21:00:47Z
dc.date.created2024-07-16
dc.description.abstractIntroducción: El dengue es una enfermedad viral, transmitida por mosquitos y prevalente en regiones tropicales y subtropicales. Se reconoce como una enfermedad de un gran impacto epidemiológico, social y económico, lo que la cataloga como un problema de salud pública en el mundo. Además, el dengue tiene un comportamiento estacional y se asocia a condiciones sanitarias deficientes. Objetivo: Identificar posibles relaciones temporales entre variables climáticas de temperatura, precipitación y humedad y la ocurrencia de dengue en las ciudades de Barranquilla, Cartagena y Santa Marta durante el período 2009 – 2022. Métodos: Se realizó un estudio observacional de series de tiempo, con datos epidemiológicos y climáticos, realizando tres tipos de análisis: un análisis descriptivo de los casos dengue y de las variables climáticas de temperature, precipitación y humedad, un análisis de correlación de Spearman entre las variables climáticas y los casos de dengue, en donde se utilizaron unos tiempos de retraso en el análisis, denominados lags y por último, un análisis de regresion de Poisson. Resultados: El comportamiento de los casos de dengue durante el período 2009-2022 se relaciona con sus ciclos epidémicos, aunque para Barranquilla y Cartagena, los años coinciden; mientras que para Santa Marta fueron distintos. Los casos de dengue tuvieron mayor proporción en las edades de 0 a 10 años, seguido de 11 a 20 años, a excepción de los años 2016,2017 y 2018. Las correlaciones entre las variables climáticas y casos de dengue fueron positivas en las tres ciudades y el lag que mejor se ajustó fue el de 12 semanas previas a la notificación del caso. En la regresión de Poisson, aunque los valores que analizan el efecto positivo sobre la ocurrencia de dengue no es muy alta, se encontró que la temperatura media con un lag de 12 semanas fueron variables predictivas importantes. Conclusiones: Existe una relación temporal de las variables de precipitación y temperatura con el número de casos notificados en las tres ciudades. Es importante utilizar tiempos de retraso (lags) en los análisis. Los resultados del presente estudio se convierten en un insumo valioso para apoyar la planeación territorial de las Secretarías de salud de estas tres ciudades del Caribe colombiano.spa
dc.description.abstractenglishIntroduction: Dengue is a mosquito-borne viral disease prevalent in tropical and subtropical regions. It is recognized as a disease of great epidemiological, social and economic impact, which makes it a public health problem in the world. In addition, dengue has a seasonal behavior and is associated with poor sanitary conditions. Objective: To identify possible temporal relationships between climatic variables of temperature, precipitation and humidity and the occurrence of dengue in the cities of Barranquilla, Cartagena and Santa Marta during the period 2009 - 2022. Methods: An observational time series study was carried out with epidemiological and climatic data, performing three types of analysis: a descriptive analysis of dengue cases and climatic variables of temperature, precipitation and humidity, a Spearman correlation analysis between climatic variables and dengue cases, where lag times were used in the analysis, called lags, and finally, a Poisson regression analysis. Results: The behavior of dengue cases during the period 2009-2022 is related to their epidemic cycles, although for Barranquilla and Cartagena, the years coincide; while for Santa Marta they were different. Dengue cases had a higher proportion in the ages of 0 to 10 years, followed by 11 to 20 years, with the exception of the years 2016,2017 and 2018. The correlations between climate variables and dengue cases were positive in the three cities and the best-fit lag was the 12 weeks prior to case notification. In the Poisson regression, although the values analyzing the positive effect on the occurrence of dengue is not very high, it was found that the mean temperature with a lag of 12 weeks were significant predictor variables. Conclusions: There is a temporal relationship of precipitation and temperature variables with the number of cases reported in the three cities. It is important to use lag times in the analyses. The results of the present study become a valuable input to support the territorial planning of the Health Secretariats of these three cities in the Colombian Caribbean.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Salud Públicaspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/68337
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyInstituto de Salud Públicaspa
dc.publisher.programMaestría en Salud Públicaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDenguespa
dc.subjectClimaspa
dc.subjectCorrelaciónspa
dc.subject.armarcMaestría en salud pública - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcDengue - Colombiaspa
dc.subject.armarcSalud pública - América Latinaspa
dc.subject.keywordDenguespa
dc.subject.keywordWeatherspa
dc.subject.keywordCorrelationspa
dc.titleRelación temporal entre las variables de temperatura, precipitación y humedad y la ocurrencia de dengue en las ciudades de Barranquilla, Cartagena y Santa Marta, Colombia entre 2009 y 2022spa
dc.title.englishTemporal relationship between temperature, precipitation and humidity variables and the occurrence of dengue fever in the cities of Barranquilla, Cartagena and Santa Marta, Colombia between 2009 and 2022spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

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