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Dauruxu : detección de emociones de personas y sus actividades para el apoyo en la evaluación de factores de riesgo psicosocial

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dc.contributor.advisorGonzález Guerrero, Enrique
dc.contributor.authorRodríguez Barbosa, Ronald Fernando
dc.contributor.evaluatorRueda Olarte, Andrea Del Pilar
dc.contributor.evaluatorGarcía Díaz, Juan Carlos
dc.date.accessioned2021-01-29T01:30:42Z
dc.date.available2021-01-29T01:30:42Z
dc.date.created2020-12
dc.description.abstractLa evaluación de riesgos psicosociales ha desempeñado un papel dominante para garantizar el bienestar y la salud de las personas. No obstante, mecanismos como entrevistas y cuestionarios son susceptibles de obtener resultados sesgados debido a la falta de datos que no se pueden adquirir durante las evaluaciones. Este trabajo propone una arquitectura para identificar actividades y emociones implícitas en los cuestionarios actuales y que tienen el potencial de ser detectadas por cámaras. Mediante visión por computadora, se extraen características de los fotogramas de video los cuales son empleados como predictores para tareas de clasificación. La cuantificación de indicadores basada en la detección de actividades y emociones brindará datos adicionales para respaldar las evaluaciones de riesgo psicosocial.spa
dc.description.abstractenglishPsychosocial risk assessment has played a dominant role in ensuring the well-being and health of people. However, mechanisms such as interviews and questionnaires are susceptible to obtaining biased results due to the lack of data that cannot be acquired during evaluations. This work proposes an architecture to identify activities and emotions implicit in current questionnaires and that have the potential to be detected by cameras. Through computer vision, features are extracted from the video frames which are used as predictors for classification tasks. The quantification of indicators based on the detection of activities and emotions will provide additional data to support psychosocial risk assessments.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.description.degreenameMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.52625
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/52625
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.programMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.publisher.programMagíster en Ingeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectVisión por computadoraspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectFactores de riesgo psicosocialspa
dc.subject.armarcMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcAdministración de riesgosspa
dc.subject.armarcFactores de riesgo psicosocialesspa
dc.subject.armarcVisión por cumputadorspa
dc.subject.armarcAprendizaje automático (Inteligencia artificial)spa
dc.subject.armarcMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.keywordComputer visionspa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.keywordPsychosocial risk factorsspa
dc.titleDauruxu : detección de emociones de personas y sus actividades para el apoyo en la evaluación de factores de riesgo psicosocialspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa

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