Logotipo del repositorio
 

Inteligencia artificial y predicción del riesgo en casos de abuso sexual infantil

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorRodriguez Cely, Leonardo Albertospa
dc.contributor.authorFernandez Barreto, Marianaspa
dc.contributor.authorBarrera Suarez, Marianaspa
dc.contributor.evaluatorGarcía Olaya, Yors Alexanderspa
dc.date.accessioned2025-03-06T14:24:24Z
dc.date.available2025-03-06T14:24:24Z
dc.description.abstractEn Colombia, el abuso sexual infantil (ASI) constituye un grave problema de salud pública, como evidencian las alarmantes cifras de los últimos años. Esta investigación se fundamenta en un análisis documental, que explora los protocolos existentes para la predicción del riesgo de ASI, y los factores de riesgo que aumentan la probabilidad de que ocurra. Teniendo en cuenta el auge tecnológico, se propone utilizar la inteligencia artificial generativa (IAG) como herramienta de apoyo, aprovechando su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos. A través de preguntas prompt dirigidas a la IAG, se contrastó la información obtenida en la literatura, y se evidenció una notable falta de desarrollo en Colombia respecto a protocolos y manuales dedicados a la predicción del ASI. Los hallazgos sugieren que la IAG puede aportar significativamente a la predicción del riesgo, aunque su implementación debe ser supervisada por profesionales experimentados, para aumentar su validez, confiabilidad y eficiencia.spa
dc.description.abstractenglishIn Colombia, child sexual abuse (CSA) constitutes a major public health problem, as the alarming figures of the last few years showed. This research is based on a documentary analysis, which explores the existing protocols for the prediction of the risk of ASI, and the risk factors that increase the probability of its occurrence. At the height of technology, we propose to use generative artificial intelligence (GAI) as a supporting tool, taking advantage of its ability to analyze large volumes of data. Through prompt questions addressed to the GAI, the information obtained in the literature was contrasted and there was a notable lack of development in Colombia regarding protocols and manuals dedicated to the prediction of the ASI. The findings suggest that GAI can contribute significantly to risk prediction, although its implementation should be supervised by experienced professionals, to increase its validity, reliability and efficiency.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenamePsicólogo (a)
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/69665
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.facultyFacultad de Psicología
dc.publisher.programPsicología
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPredicción del riesgo
dc.subjectFactores de riesgo
dc.subjectAbuso sexual infantil
dc.subjectPsicología forense
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subject.armarcPsicología - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarcAbuso sexual infantilspa
dc.subject.armarcAbuso sexual de niñosspa
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcDelitos sexualesspa
dc.subject.keywordRisk prediction
dc.subject.keywordRisk factors
dc.subject.keywordChild sexual abuse
dc.subject.keywordForensic pshychology
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.titleInteligencia artificial y predicción del riesgo en casos de abuso sexual infantilspa
dc.title.englishArtificial intelligence and risk prediction in cases of child sexual abusespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
attachment_1_Mariana-Barrera,-Mariana-Fernández,-2024.pdf
Tamaño:
648.41 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license_Carta_de_autorizacion-Mariana-Barrera,-Mariana-Fernández.pdf
Tamaño:
191.12 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar

Colecciones

Psicología