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Sistema de estimación del número de personas en un ambiente cerrado basado en seguimiento de direcciones MAC-WiFi

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dc.contributor.advisorMendez Chaves, Diego
dc.contributor.authorTamayo Vargas, Andres Felipespa
dc.contributor.evaluatorCastellanos Hernández, Wilder Eduardospa
dc.contributor.evaluatorTrujillo Arboleda, Luis Carlosspa
dc.date.accessioned2023-04-18T13:51:22Z
dc.date.available2023-04-18T13:51:22Z
dc.date.created2023-03-27spa
dc.description.abstractLa generación de una solución que permite la estimación gruesa de la cantidad de personas que se encuentran dentro de un espacio cerrado, permite dar cumplimiento a restricciones originadas por emergencias sanitarias a nivel mundial u otras situaciones en donde se requiere monitorear y alertar dicha situación para minimizar el riesgo de contagio o mitigar otras consecuencias que impactan el desarrollo, operación o constitución de actividades, negocios en las que se presente un alto aforo de personas. Debido a esto se implementa una solución basada en el internet de las cosas por sus siglas IoT en la que se detectan y registran las señales emitidas por dispositivos en una red inalámbrica WiFi Wireless Fidelity, a partir de la información recopilada se ejecuta un modelo para realizar la predicción y la posterior publicación de la informacion capturada y calculada. La solución implementada hace uso del aprendizaje de máquina para generar el modelo de predicción necesario para la estimación de la ocupación de un espacio específico en diferentes condiciones de concurrencia de personas, para esto se construyó una aplicación que permite la consulta de los datos procesados y un tablero de indicadores clave que serán de utilidad para entidades como oficinas, centros comerciales, sucursales bancarias, restaurantes, entidades educativas entre otras.spa
dc.description.abstractenglishThe generation of a solution that allows the gross estimate of the number of people who are inside a closed space, allows to comply with restrictions caused by global health emergencies or other situations where it is required to monitor and alert this situation to minimize the risk of contagion or mitigate other consequences that impact the development, operation or constitution of activities, businesses in which there is a high capacity of people. Due to this, a solution based on the internet of things (IoT for its acronym in English) is implemented in which the signals emitted by devices in a wireless network - WiFi Wireless Fidelity are detected and recorded, from the information collected executes a model for the publication of the information captured and calculated. The implemented solution makes use of Machine Learning - Machine Learning to generate the necessary prediction model for estimating the occupation of a specific space in different configurations of concurrence of people, for this an application was built that allows the consultation of the data processed and a dashboard of key indicators that will be useful for entities such as offices, shopping centers, restaurants, bank offices, educational entitiespa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería del Internet de las Cosas
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.64015
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/64015
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería del Internet de las Cosas
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInternet de las Cosas
dc.subjectSistemas embebidos
dc.subjectMac
dc.subjectDensidad de población
dc.subjectMac WiFi
dc.subjectAWS
dc.subjectHilos
dc.subjectEdge Impulse
dc.subjectAprendizaje de máquina
dc.subject.armarcMaestría en ingeniería del internet de las cosas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarcInternet de las cosasspa
dc.subject.armarcAprendizaje de máquinasspa
dc.subject.armarcRedes de acceso WiFispa
dc.subject.keywordInternet of things
dc.subject.keywordEmbedded systems
dc.subject.keywordMac
dc.subject.keywordPopulation density
dc.subject.keywordMac WiFi
dc.subject.keywordAWS
dc.subject.keywordIoT
dc.subject.keywordThreads
dc.subject.keywordEdge impulse
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.titleSistema de estimación del número de personas en un ambiente cerrado basado en seguimiento de direcciones MAC-WiFispa
dc.title.englishSystem for estimating the number of people in a closed environment based on MAC-WiFi address trackingspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría

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