Logotipo del repositorio
 

Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras

dc.contributor.authorPérez Teruel, Karina
dc.contributor.authorLeyva Váquez, Maikel Yelandi
dc.contributor.authorEstrada Sentí, Vivian
dc.date.accessioned2020-04-16T17:28:17Z
dc.date.available2020-04-16T17:28:17Z
dc.date.created2015-03-21
dc.description.abstractLos MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.spa
dc.description.abstractenglishFuzzy Cognitive Maps (FCM) has proven to be useful for representing both individual and collective mental models. Their capacity to be aggregated from individual FCM makes them suitable as a technique to assist in group decision making. For problems such as the analysis of complex systems and decision making usually is necessary a consensus process, to enable the group to achieve a state of mutual agreement among its members. In this paper a model for consensus processes in mental models using FCM and linguistic 2-tuple model as a form of causal knowledge representation is presented. The model includes automatic search mechanisms for conflict areas and recommendations to the experts to bring closer their preferences. An illustrative example that corroborates the applicability of the model is described.eng
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentspa
dc.format.mimetypeapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentspa
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/7463
dc.identifier10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp
dc.identifier.issn2011-2769
dc.identifier.issn0123-2126
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/25634
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaeng
dc.relation.citationissueIngenieria y Universidad; Vol 19 No 1 (2015): January-June; 173-188eng
dc.relation.citationissueIngenieria y Universidad; Vol. 19 Núm. 1 (2015): Enero-Junio; 173-188spa
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/7463/10285
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/7463/18136
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/7463/18355
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.titleProceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabrasspa
dc.title.englishMental models consensus process using fuzzy cognitive maps and computing with wordseng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.localArtículo de revistaspa
dc.type.otherArticle

Archivos