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Using magnetic resonance imaging to measure head muscles: An innovative method to opportunistically determine muscle mass and detect sarcopenia

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dc.contributor.ascribedclinicalteacherBorda, Miguel German
dc.contributor.ascribedclinicalteacherPerez-Zepeda, Mario Ulises
dc.contributor.authorBorda, Miguel German
dc.contributor.authorDuque, Gustavo
dc.contributor.authorPérez-Zepeda, Mario Ulises
dc.contributor.authorBaldera, Jonathan Patricio
dc.contributor.authorWestman, Eric
dc.contributor.authorZettergren, Anna
dc.contributor.authorSamuelsson, Jessica
dc.contributor.authorKern, Silke
dc.contributor.authorRydén, Lina
dc.contributor.authorIngmar, Skoog
dc.contributor.authorAarsland, Dag
dc.contributor.corporatenamePontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Departamento de Medicina Interna. Cardiologíaspa
dc.date.accessioned2024-01-24T13:30:11Z
dc.date.available2024-01-24T13:30:11Z
dc.date.created2023-12-04
dc.description.abstractAntecedentes La sarcopenia se asocia con múltiples resultados adversos. Métodos tradicionales para determinar la masa muscular baja. masa para el diagnóstico de sarcopenia se basan principalmente en la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA), la absorciometría magnética de cuerpo entero imágenes por resonancia magnética (MRI) y análisis de impedancia bioeléctrica. Estas pruebas no siempre están disponibles y son bastante lento y costoso. Sin embargo, muchas enfermedades del cerebro y de la cabeza requieren una resonancia magnética de la cabeza. En este estudio, nosotros El objetivo es proporcionar una forma más accesible de detectar la sarcopenia comparando el método tradicional de estimación de masa magra por DXA. versus la lengua y la masa del músculo masetero evaluadas en una resonancia magnética cerebral estándar. Métodos El estudio H70 es un estudio longitudinal de personas mayores que viven en Gotemburgo, Suecia. En este corte transversal En el análisis, de 1203 participantes de 70 años de edad al inicio del estudio, incluimos 495 con datos clínicos e imágenes de resonancia magnética disponibles. Utilizamos el índice de tejido blando magro apendicular (ALSTI) en imágenes DXA como medida de referencia de masa magra. Las imágenes del masetero y la lengua se analizaron y segmentaron utilizando 3D Slicer. Para el análisis estadístico, el Se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman y se estimó la concordancia con el coeficiente Kappa. Resultados La muestra final estuvo compuesta por 495 participantes, de los cuales el 52,3% eran mujeres. Encontramos una correlación significativa coeficiente entre lengua (0,26) y masetero (0,33) con ALSTI (P < 0,001). La prevalencia de la sarcopenia. confirmado usando la medida muscular alternativa en MRI se calculó usando el ALSTI (lengua = 2,0%, masetero = 2,2%, ALSTI = 2,4%). Concordancia entre sarcopenia con masetero y lengua versus sarcopenia con ALSTI como referencia tiene un Kappa de 0,989 (P < 0,001) para el masetero y un Kappa de 1 para el músculo de la lengua (P < 0,001). Comorbilidades evaluados con la Escala de Calificación de Enfermedad Acumulativa se asociaron significativamente con todas las mediciones musculares: ALSTI (odds ratio [OR] 1,16, intervalo de confianza [IC] del 95 % 1,07–1,26, P < 0,001), masetero (OR 1,16, 95 % IC 1,07–1,26, P <0,001) y lengua (OR 1,13, IC 95% 1,04–1,22, P = 0,002); cuanto mayores son las comorbilidades, mayor la probabilidad de tener masa muscular anormal. Conclusiones ALSTI se correlacionó significativamente con la lengua y la masa del músculo masetero. Al realizar la sarcopenia. algoritmo de diagnóstico, la prevalencia de sarcopenia calculada con los músculos de la cabeza no difirió de la sarcopenia calculada utilizando DXA, y casi todos los participantes fueron clasificados correctamente utilizando ambos métodos. Palabras clave demencia; diagnóstico; geriatría; H70; trastornos neurodegenerativos; sarcopeniaspa
dc.description.abstractenglishBackground Sarcopenia is associated with multiple adverse outcomes. Traditional methods to determine low muscle mass for the diagnosis of sarcopenia are mainly based on dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), whole-body magnetic resonance imaging (MRI) and bioelectrical impedance analysis. These tests are not always available and are rather time consuming and expensive. However, many brain and head diseases require a head MRI. In this study, we aim to provide a more accessible way to detect sarcopenia by comparing the traditional method of DXA lean mass estimation versus the tongue and masseter muscle mass assessed in a standard brain MRI. Methods The H70 study is a longitudinal study of older people living in Gothenburg, Sweden. In this cross-sectional analysis, from 1203 participants aged 70 years at baseline, we included 495 with clinical data and MRI images available. We used the appendicular lean soft tissue index (ALSTI) in DXA images as our reference measure of lean mass. Images from the masseter and tongue were analysed and segmented using 3D Slicer. For the statistical analysis, the Spearman correlation coefficient was used, and concordance was estimated with the Kappa coefficient. Results The final sample consisted of 495 participants, of which 52.3% were females. We found a significant correlation coefficient between both tongue (0.26) and masseter (0.33) with ALSTI (P < 0.001). The sarcopenia prevalence confirmed using the alternative muscle measure in MRI was calculated using the ALSTI (tongue = 2.0%, masseter = 2.2%, ALSTI = 2.4%). Concordance between sarcopenia with masseter and tongue versus sarcopenia with ALSTI as reference has a Kappa of 0.989 (P < 0.001) for masseter and a Kappa of 1 for the tongue muscle (P < 0.001). Comorbidities evaluated with the Cumulative Illness Rating Scale were significantly associated with all the muscle measurements: ALSTI (odds ratio [OR] 1.16, 95% confidence interval [CI] 1.07–1.26, P < 0.001), masseter (OR 1.16, 95% CI 1.07–1.26, P < 0.001) and tongue (OR 1.13, 95% CI 1.04–1.22, P = 0.002); the higher the comorbidities, the higher the probability of having abnormal muscle mass. Conclusions ALSTI was significantly correlated with tongue and masseter muscle mass. When performing the sarcopenia diagnostic algorithm, the prevalence of sarcopenia calculated with head muscles did not differ from sarcopenia calculated using DXA, and almost all participants were correctly classified using both methods. Keywords dementia; diagnosis; geriatrics; H70; neurodegenerative disorders; sarcopeniaspa
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001429659spa
dc.description.esciSispa
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=MrICwaMAAAAJ&hl=enspa
dc.description.indexingRevista Internacional - Indexadaspa
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5832-0603spa
dc.description.quartilescopusQ1spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifierhttps://onlinelibrary.wiley.com/toc/1353921906009/0/0spa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1002/jcsm.13362spa
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.issn21905991spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/66139
dc.language.isospaspa
dc.relation.citationendpage9spa
dc.relation.citationstartpage1spa
dc.relation.ispartofjournalJournal of Cachexia, Sarcopenia and Musclespa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenceAtribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectDemenciaspa
dc.subjectDiagnosticospa
dc.subjectgeriatríaspa
dc.subjectH70spa
dc.subjecttrastornos neurodegenerativosspa
dc.subjectsarcopeniaspa
dc.subject.keyworddementiaspa
dc.subject.keyworddiagnosisspa
dc.subject.keywordgeriatricsspa
dc.subject.keywordH70spa
dc.subject.keywordneurodegenerative disordersspa
dc.subject.keywordSarcopeniaspa
dc.titleUsing magnetic resonance imaging to measure head muscles: An innovative method to opportunistically determine muscle mass and detect sarcopeniaspa
dc.title.englishUsing magnetic resonance imaging to measure head muscles: An innovative method to opportunistically determine muscle mass and detect sarcopeniaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localArtículo de revistaspa

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