dc.contributor.advisor	Gonzalez Guerrero, Enrique	spa
dc.contributor.author	Suarez Lopez, Samuel Sebastian	spa
dc.contributor.author	Guzman Pedraza,Juan Pablo	spa
dc.contributor.author	Bright Vargas,Pablo	spa
dc.contributor.evaluator	Martinez Bernal, Oscar Danilo	spa
dc.contributor.evaluator	Angarita Torres, Juan Sebastián	spa
dc.date.accessioned	2024-08-30T14:45:51Z
dc.date.available	2024-08-30T14:45:51Z
dc.date.created	2023-11-24	spa
dc.description.abstract	Este proyecto se enfoca en desarrollar una solución integral para evaluar el rendimiento técnico de veleristas durante sesiones de entrenamiento en el contexto de la vela deportiva. Se adopto la metodología CRISP-DM para guiar el proceso, realizando análisis detallados desde la obtención de datos hasta la implementación de modelos de inteligencia artificial. Se destaca la importancia de comprender las necesidades del negocio y la exploración profunda de los datos recopilados. El diseño de la solución se compone de módulos especializados, incluyendo limpieza y tratamiento de datos, entrenamiento de modelos, predicción y clasificación, y visualización. Se emplean diversos modelos de inteligencia artificial, adaptados a las características específicas de la vela. La implementación se respalda en librerías y herramientas de manejo de datos modernas. El resultado final es un modelo entrenado que brinda retroalimentación objetiva sobre el rendimiento técnico, con el que se apoyara para generar visualizaciones de los momentos clave de las sesiones de entrenamiento.	spa
dc.description.abstractenglish	This project focuses on developing a comprehensive solution to evaluate the technical performance of sailors during training sessions in the context of sport sailing. The CRISP-DM methodology was adopted to guide the process, performing detailed analysis from data collection to the implementation of artificial intelligence models. The importance of understanding the business needs and the deep exploration of the collected data is emphasized. The solution design is composed of specialized modules, including data cleansing and processing, model training, prediction and classification, and visualization. A variety of artificial intelligence models are employed, tailored to the specific characteristics of the candle. The implementation is supported by modern data management libraries and tools. The final result is a trained model that provides objective feedback on technical performance, which will be used to generate visualizations of key moments in training sessions.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero (a) de Sistemas
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/68420
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.local	De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Viraje
dc.subject	Software
dc.subject	Analítica de datos
dc.subject	CRISP-DM
dc.subject	Análisis de señales
dc.subject	Velocidad
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Vela
dc.subject	Deporte
dc.subject	Rendimiento
dc.subject	Obtención de datos
dc.subject.armarc	Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Análisis de datos	spa
dc.subject.armarc	Software de aplicación - Desarrollo	spa
dc.subject.armarc	Inteligencia artificial	spa
dc.subject.armarc	Deportes náuticos	spa
dc.subject.keyword	Tack
dc.subject.keyword	Software
dc.subject.keyword	Data Analytics
dc.subject.keyword	CRISP-DM
dc.subject.keyword	Signal analysis
dc.subject.keyword	Speed
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Sailing
dc.subject.keyword	Sport
dc.subject.keyword	Performance
dc.subject.keyword	Data acquisition
dc.title	Estribot : sistema inteligente de técnica en vela	spa
dc.title.english	Estribot : intelligent sailing technique software	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado

Estribot : sistema inteligente de técnica en vela

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